Методы и средства исследования технологических процессов ткацкого производства. Назарова М.В - 106 стр.

последующей статистической обработке их результатов с целью извлечения
объективной информации о свойствах объекта.
     Экспериментальные методы получения математической модели могут
быть пассивные и активные.
     При пассивном эксперименте информацию о параметрах объекта или
процесса получают при нормальной эксплуатации объекта, без внесения ка-
ких-либо искусственных возмущений. Часто в качестве данных пассивного
эксперимента используют записи в эксплуатационных журналах технологи-
ческого оборудования или в журналах технического контроля, а также дан-
ные регистрирующих измерительных приборов.
     В настоящее время увеличилось внимание к пассивным методам иссле-
дования, основанным на статистической обработке данных. Это обусловлено
наличием большой информации о процессах и объектах на производстве, от-
носительно простой организацией пассивного эксперимента, значительным
прогрессом вычислительной техники, которая обеспечивает статистическую
обработку большого массива экспериментальных данных.
     Однако пассивные экспериментальные методы исследования не всегда
обеспечивают требуемую точность определения математической модели и адек-
ватность ее в широкой области изменения входных параметров.
     В данной ситуации целесообразно воспользоваться активными методами
эксперимента для определения или уточнения числовых значений коэффици-
ентов, входящих в математическую модель, т. е. целесообразно сочетать пас-
сивный эксперимент с активным.
     При активном эксперименте информацию о параметрах процесса по-
лучают путем искусственного внесения возмущений, т. е. изменяют входные
параметры в соответствии с заранее спланированной программой (матрицей
планирования). Активные методы исследования в настоящее время разрабо-
таны значительно лучше, чем пассивные, и являются в известном смысле бо-
лее универсальными, поскольку предполагают некоторую свободу в выборе
диапазона изменения уровней факторов и получение более надежных резуль-
татов.
     Однако не всегда и не всюду возможно вносить возмущения, т. е. изме-
нять уровень факторов при нормальной эксплуатации объекта, так как это
может вызывать порчу продукции, расстройство технологического процесса
и т. п.
     Недостаток обоих методов заключается в том, что полученные с их по-
мощью модели приемлемы лишь в диапазоне варьирования параметров, в
пределах которого были собраны экспериментальные данные. При получе-
нии статических моделей используются следующие математико-
статистические методы:
     а) в пассивном эксперименте регрессионный анализ, корреляционный ана-
лиз, метод последовательного исключения составляющих функций;