Методы и средства исследования технологических процессов ткацкого производства. Назарова М.В - 107 стр.

UptoLike

б) в активном эксперименте классический или однофакторный план экс-
перимента, факторные планыортогональный и рототабельный, централь-
ные композиционные планы, Д-оптимальные планы и последовательное пла-
нирование эксперимента.
При получении динамических моделей объекта используют следующие
математико-статистические методы:
а) в активном эксперименте методы, основанные на подаче пробных
возмущений известного вида;
б) в
пассивном экспериментекорреляционный спектральный и дина-
мический регрессионый анализ.
Наиболее эффективным решением задачи получения математической
модели сложного процесса является сочетание теоретического и эксперимен-
тального методов. При этом на долю теоретического метода приходится ана-
лиз в основном структурных свойств объекта и получение общего вида урав-
нений, а на долю экспериментальногоколичественный
анализ и проверка
теоретических выводов. Эксперимент играет решающую роль в получении
математической модели сложного реального процесса или объекта.
7.3 Методы математического моделирования технологических про-
цессов ткацкого производства
При отыскании оптимальных условий протекания технологических про-
цессов или при их оптимизации возникает необходимость в решении слож-
ных экстремальных задач. Строгий научный подход к
решению таких задач
невозможен без математических моделей соответствующих объектов иссле-
дования, поэтому построение данных моделей должно рассматриваться как
основная проблема научно-исследовательских работ. Разрешение этой про-
блемы на современном уровне возможно только при использовании экспе-
риментально-статистических методов. В связи с этим большое значение
приобретают математические методы, которые должны использоваться
не
только при обработке экспериментальных данных, но и при планировании
эксперимента.
Так как изучаемые явления и информация, поступающая от объекта к
исследователю во время эксперимента, подвержены воздействию ряда не-
контролируемых возмущений, получаемая информация носит случайный
характер.
Эффективным средством экспериментального изучения объектов явля-
ются статистические методы, основанные на проведении экспериментов и
последующей
статистической обработке их результатов с целью извлечения
объективной информации о свойствах объекта. В этом случае объект рас-
сматривают как кибернетическую систему, называемую "черным ящиком".
     б) в активном эксперименте классический или однофакторный план экс-
перимента, факторные планы – ортогональный и рототабельный, централь-
ные композиционные планы, Д-оптимальные планы и последовательное пла-
нирование эксперимента.
     При получении динамических моделей объекта используют следующие
математико-статистические методы:
     а) в активном эксперименте методы, основанные на подаче пробных
возмущений известного вида;
     б) в пассивном эксперименте – корреляционный спектральный и дина-
мический регрессионый анализ.
     Наиболее эффективным решением задачи получения математической
модели сложного процесса является сочетание теоретического и эксперимен-
тального методов. При этом на долю теоретического метода приходится ана-
лиз в основном структурных свойств объекта и получение общего вида урав-
нений, а на долю экспериментального – количественный анализ и проверка
теоретических выводов. Эксперимент играет решающую роль в получении
математической модели сложного реального процесса или объекта.

    7.3 Методы математического моделирования технологических про-
                   цессов ткацкого производства
    При отыскании оптимальных условий протекания технологических про-
цессов или при их оптимизации возникает необходимость в решении слож-
ных экстремальных задач. Строгий научный подход к решению таких задач
невозможен без математических моделей соответствующих объектов иссле-
дования, поэтому построение данных моделей должно рассматриваться как
основная проблема научно-исследовательских работ. Разрешение этой про-
блемы на современном уровне возможно только при использовании экспе-
риментально-статистических методов. В связи с этим большое значение
приобретают математические методы, которые должны использоваться не
только при обработке экспериментальных данных, но и при планировании
эксперимента.
    Так как изучаемые явления и информация, поступающая от объекта к
исследователю во время эксперимента, подвержены воздействию ряда не-
контролируемых возмущений, получаемая информация носит случайный
характер.
    Эффективным средством экспериментального изучения объектов явля-
ются статистические методы, основанные на проведении экспериментов и
последующей статистической обработке их результатов с целью извлечения
объективной информации о свойствах объекта. В этом случае объект рас-
сматривают как кибернетическую систему, называемую "черным ящиком".