Составители:
Рубрика:
− дисперсии выходного параметра в различных опытах матрицы (в раз-
личных точках факторного пространства) однородны или
пропорциональны некоторой функции от x
u
.
− значения уровней факторов не являются линейной комбинацией от уров-
ней остальных факторов.
− точность определения значений выходного параметра значительно ниже
точности определения величины уровня фактора.
При выполнении этих условий оценки коэффициентов регрессии будут
состоятельными, несмещенными, эффективными и достаточными. Если одно
или несколько из приведенных выше условий не будут выполняться, эффек-
тивность анализа значительно снижается и по найденной модели могут быть
получены неверные технологические
выводы.
Эксперимент, реализующий все возможные неповторяющиеся комбина-
ции уровней исследуемых факторов, называется полным факторным экспе-
риментом
(ПФЭ). Он применяется для получения регрессионной многофак-
торной модели (РМФМ) при исследовании локального участка факторного
пространства, не соответствующего его экспериментальной части.
Определение РМФМ на базе ПФЭ включает следующие этапы:
1) проведение предварительного эксперимента;
2) планирование ПФЭ;
3) нахождение условий для проведения ПФЭ;
4) проведение основного эксперимента по матрицам планирования эк-
сперимента;
5) обработка
результатов эксперимента;
6) анализ полученной модели.
Эксперимент, в котором используется определенная часть опытов ПФЭ, на-
зывается дробным факторным экспериментом
(ДФЭ). Этот эксперимент приме-
няется: а) для получения РМФМ при исследовании локального участка фактор-
ного пространства, не соответствующего экспериментальной части области вы-
ходного параметра; б) на первых этапах эксперимента; в) в отсеивающих экспе-
риментах. Применение ДФЭ позволяет ставить опыты ПФЭ последовательно
отдельными блоками, учитывая при этом неконтролируемое изменение характе-
ристик
объекта во времени.
Дробный факторный эксперимент эффективно применяется в следую-
щих случаях: а) выходной параметр процесса зависит более чем от трех фак-
торов, т. е. М > 3; б) коэффициенты регрессии тройных взаимодействий b
ijw
или часть двойных взаимодействий b
ij
могут быть приняты незначительны-
ми; в) исследователя интересуют только линейные члены в математической
модели.
Этапы операции и методы обработки результатов эксперимента, кото-
рые имеются при проведении ПФЭ, остаются также и в ДФЭ. Матрицы пла-
− дисперсии выходного параметра в различных опытах матрицы (в раз- личных точках факторного пространства) однородны или пропорциональны некоторой функции от xu. − значения уровней факторов не являются линейной комбинацией от уров- ней остальных факторов. − точность определения значений выходного параметра значительно ниже точности определения величины уровня фактора. При выполнении этих условий оценки коэффициентов регрессии будут состоятельными, несмещенными, эффективными и достаточными. Если одно или несколько из приведенных выше условий не будут выполняться, эффек- тивность анализа значительно снижается и по найденной модели могут быть получены неверные технологические выводы. Эксперимент, реализующий все возможные неповторяющиеся комбина- ции уровней исследуемых факторов, называется полным факторным экспе- риментом (ПФЭ). Он применяется для получения регрессионной многофак- торной модели (РМФМ) при исследовании локального участка факторного пространства, не соответствующего его экспериментальной части. Определение РМФМ на базе ПФЭ включает следующие этапы: 1) проведение предварительного эксперимента; 2) планирование ПФЭ; 3) нахождение условий для проведения ПФЭ; 4) проведение основного эксперимента по матрицам планирования эк- сперимента; 5) обработка результатов эксперимента; 6) анализ полученной модели. Эксперимент, в котором используется определенная часть опытов ПФЭ, на- зывается дробным факторным экспериментом (ДФЭ). Этот эксперимент приме- няется: а) для получения РМФМ при исследовании локального участка фактор- ного пространства, не соответствующего экспериментальной части области вы- ходного параметра; б) на первых этапах эксперимента; в) в отсеивающих экспе- риментах. Применение ДФЭ позволяет ставить опыты ПФЭ последовательно отдельными блоками, учитывая при этом неконтролируемое изменение характе- ристик объекта во времени. Дробный факторный эксперимент эффективно применяется в следую- щих случаях: а) выходной параметр процесса зависит более чем от трех фак- торов, т. е. М > 3; б) коэффициенты регрессии тройных взаимодействий bijw или часть двойных взаимодействий bij могут быть приняты незначительны- ми; в) исследователя интересуют только линейные члены в математической модели. Этапы операции и методы обработки результатов эксперимента, кото- рые имеются при проведении ПФЭ, остаются также и в ДФЭ. Матрицы пла-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 107
- 108
- 109
- 110
- 111
- …
- следующая ›
- последняя »