Методы и средства исследования технологических процессов ткацкого производства. Назарова М.В - 135 стр.

                        У = 167,4 + 2,5 · х1 – 1,38 · х2 +0,85· х12 + 0,3· х12 + 1,95 · х22.
10. Определение дисперсий коэффициентов регрессии производится по следующим формулам:

                   { }
             S 2 bo = 0,55556 ⋅ S 2 Y ,   {}                          (7.30)
             S2 b  { i }= 0,16666   ⋅ S 2 {Y },
                                                                      (7.31)

                                      {}
             S 2 ⎧⎨b ⎫⎬ = 0,25 ⋅ S 2 Y ,                              (7.32)
                  ⎩ ij ⎭
                   { }
             S 2 b = 0,5 ⋅ S 2 Y ,
                  ii
                                    {}                                (7.33)
где S2{Y} – дисперсия воспроизводимости, которая определяется по формуле (7.20):
                  1
         S {Y } = ⋅ 37,04 = 12,35 ;
           2
                  3
    S  {b0 } = 0,55556 ⋅ 12,35 = 6,86 ;
        2
                                                  S {b0 } = 2,62 ;
    S {bi } = 0,16666 ⋅ 12,35 = 2 ,06 ;           S {bi } = 1,44 ;
     2


    S
        2
            {b } = 0,25 ⋅ 12,35 = 3,09 ;
              ij                                   { }
                                                  S bij = 1,76 ;
            {bii } = 0,5 ⋅ 12,35 = 6,18 ;         S {bii } = 2,49 .
        2
    S
11. Проверка значимости коэффициентов регрессии
    Для оценки значимости коэффициентов регрессии используется критерий Стьюдента, расчетное значение которо-
го определяется по формуле (7.21).
    Расчетное значение критерия Стьюдента сравнивается с табличным tT (приложение 2) при условии, что до-
верительная вероятность pD = 0,95 и число степеней свободы