Методы и средства исследования технологических процессов ткацкого производства. Назарова М.В - 135 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

КТИ ВолгГТУ | Камышин

Составители: 

Рубрика: 

У = 167,4 + 2,5 · х
1
– 1,38 · х
2
+0,85· х
12
+ 0,3· х
1
2
+ 1,95 · х
2
2
.
10.
Определение дисперсий коэффициентов регрессии производится по следующим формулам:
{}
{}
YS0,55556
o
bS
22
⋅=
,
(7.30)
{
}
{}
YS0,16666
i
bS
22
⋅=
,
(7.31)
{}
YS0,25
ij
bS
22
⋅=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
,
(7.32)
{
}
{}
YS0,5
ii
bS
22
⋅=
,
(7.33)
где S
2
{Y} – дисперсия воспроизводимости, которая определяется по формуле (7.20):
{}
5312,0437,
3
1
YS
2
=⋅= ;
{}
866,5312,0,55556S
0
2
b =⋅=
;
{
}
22,6S
0
b = ;
{}
06,25312,0,16666S
i
2
b =⋅=
;
{
}
44,1S
i
b =
;
{}
093,5312,0,25S
ij
2
b =⋅=
;
{
}
1,76S
ij
b =
;
{}
186,5312,0,5S
ii
2
b =⋅= ;
{
}
2,49S
ii
b = .
11.
Проверка значимости коэффициентов регрессии
Для оценки значимости коэффициентов регрессии используется критерий Стьюдента, расчетное значение которо-
го определяется по формуле (7.21).
Расчетное значение критерия Стьюдента сравнивается с табличным t
T
(приложение 2) при условии, что до-
верительная вероятность p
D
= 0,95 и число степеней свободы 
                        У = 167,4 + 2,5 · х1 – 1,38 · х2 +0,85· х12 + 0,3· х12 + 1,95 · х22.
10. Определение дисперсий коэффициентов регрессии производится по следующим формулам:

                   { }
             S 2 bo = 0,55556 ⋅ S 2 Y ,   {}                          (7.30)
             S2 b  { i }= 0,16666   ⋅ S 2 {Y },
                                                                      (7.31)

                                      {}
             S 2 ⎧⎨b ⎫⎬ = 0,25 ⋅ S 2 Y ,                              (7.32)
                  ⎩ ij ⎭
                   { }
             S 2 b = 0,5 ⋅ S 2 Y ,
                  ii
                                    {}                                (7.33)
где S2{Y} – дисперсия воспроизводимости, которая определяется по формуле (7.20):
                  1
         S {Y } = ⋅ 37,04 = 12,35 ;
           2
                  3
    S  {b0 } = 0,55556 ⋅ 12,35 = 6,86 ;
        2
                                                  S {b0 } = 2,62 ;
    S {bi } = 0,16666 ⋅ 12,35 = 2 ,06 ;           S {bi } = 1,44 ;
     2


    S
        2
            {b } = 0,25 ⋅ 12,35 = 3,09 ;
              ij                                   { }
                                                  S bij = 1,76 ;
            {bii } = 0,5 ⋅ 12,35 = 6,18 ;         S {bii } = 2,49 .
        2
    S
11. Проверка значимости коэффициентов регрессии
    Для оценки значимости коэффициентов регрессии используется критерий Стьюдента, расчетное значение которо-
го определяется по формуле (7.21).
    Расчетное значение критерия Стьюдента сравнивается с табличным tT (приложение 2) при условии, что до-
верительная вероятность pD = 0,95 и число степеней свободы

Страницы