Методы и средства исследования технологических процессов ткацкого производства. Назарова М.В - 136 стр.

UptoLike

            {       }
           f S 2{Y} = N ⋅ (m − 1) = 9 ⋅ (3 − 1) = 18 ,
т. е. tT [PD = 0,95, f =18] = 2,101.
     Если tR > tT, то полученные коэффициенты значимы, и следовательно, связь между Y и X значима.

       {}
      t b =
        R 0
                    167 ,4
                     2,63
                             = 63,65 – гипотеза о значимости коэффициента b0 регрессии не отвергается.

      { }
      t R b1 =
                    2,5
                   0,58
                           = 4,3 – гипотеза о значимости коэффициента b1 регрессии не отвергается.

      { }
      t R b2 =
                   1,38
                   0,58
                           = 2,4 – гипотеза о значимости коэффициента b2 регрессии не отвергается.

                   0 ,85
    t R {b12 } =           = 0,48 – гипотеза о значимости коэффициента b12 регрессии отвергается (коэффициент не-
                   1,76
значим).
                   0,3
    t R {b11 } =           = 0,12 – гипотеза о значимости коэффициента b11 регрессии отвергается (коэффициент не-
                   2,49
значим).

       { }= 2,49
    tR b
            1,95
           22
                 = 0,78 – гипотеза о значимости коэффициента b          22   регрессии отвергается (коэффициент не-

значим).
    Для рассматриваемого примера получаем искомую математическую модель, включающую только значимые
коэффициенты:
                                       У = 167,4 + 2,5 х1 – 1,38 х2.
12. Проверка гипотезы об адекватности полученной модели