Мониторинг в системе оказания государственных и муниципальных услуг как инструмент реализации стратегии повышения качества. Неделько С.И - 164 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

164
На наш взгляд, наиболее приемлемой является классификация, со-
гласно которой все методы отбора можно разделить на две группы: слу-
чайные (вероятностные) и неслучайные (невероятностные) методы.
Случайные (вероятностные) методы основываются на использова-
нии математической теории (теории вероятности и математической стати-
стики). Однако для этого они должны удовлетворять ряду требований. Во-
первых,
отбор элементов в выборочную совокупность должен осуществ-
ляться случайным образом. Во-вторых, особенность случайной выборки
заключается в том, что все единицы генеральной совокупности имеют рав-
ную вероятность попасть в выборочную совокупность.
96
Как было отмечено выше, здесь величина ошибки будет зависеть от
степени однородности совокупности и от объема выборки. Применительно
к случайной выборке эти зависимости могут быть строго описаны форму-
лой, согласно которой при случайном отборе ошибка выборки прямо про-
порциональна среднеквадратическому отклонению и обратно пропорцио-
нальна корню квадратному из объема выборки:
Ν
=
2
σ
μ
, или
Ν
=
σ
μ
,
97
где
μ
– средняя (или стандартная) ошибка выборочной средней;
2
σ
– дисперсия, измеряющая разброс признака в генеральной
совокупности;
N – объем выборки.
В отличие от этого невероятностные методы нарушают принцип
случайности при построении выборки. Поэтому они не имеют такого чет-
кого научного обоснования, как вероятностные методы.
Прежде чем перейти к рассмотрению особенностей случайных и не-
случайных методов отбора, необходимо заметить, что в практике социоло-
96
Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. Прикладная социология: Учебное пособие. – М.:
Гардарики,2004. С. 95.
97
Шляпентох В.Э. Проблемы качества социологической информации: достоверность,
репрезентативность, прогностический потенциал. – М.: ЦСП, 2006. 
     На наш взгляд, наиболее приемлемой является классификация, со-
гласно которой все методы отбора можно разделить на две группы: слу-
чайные (вероятностные) и неслучайные (невероятностные) методы.
     Случайные (вероятностные) методы основываются на использова-
нии математической теории (теории вероятности и математической стати-
стики). Однако для этого они должны удовлетворять ряду требований. Во-
первых, отбор элементов в выборочную совокупность должен осуществ-
ляться случайным образом. Во-вторых, особенность случайной выборки
заключается в том, что все единицы генеральной совокупности имеют рав-
ную вероятность попасть в выборочную совокупность.96
     Как было отмечено выше, здесь величина ошибки будет зависеть от
степени однородности совокупности и от объема выборки. Применительно
к случайной выборке эти зависимости могут быть строго описаны форму-
лой, согласно которой при случайном отборе ошибка выборки прямо про-
порциональна среднеквадратическому отклонению и обратно пропорцио-
нальна корню квадратному из объема выборки:

            σ2                     σ
     μ=          ,   или     μ=         ,97
            Ν                       Ν
     где   μ – средняя (или стандартная) ошибка выборочной средней;
            σ 2 – дисперсия, измеряющая разброс признака в генеральной
           совокупности;
           N – объем выборки.

     В отличие от этого невероятностные методы нарушают принцип
случайности при построении выборки. Поэтому они не имеют такого чет-
кого научного обоснования, как вероятностные методы.
     Прежде чем перейти к рассмотрению особенностей случайных и не-
случайных методов отбора, необходимо заметить, что в практике социоло-

96
   Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. Прикладная социология: Учебное пособие. – М.:
Гардарики,2004. С. 95.
97
   Шляпентох В.Э. Проблемы качества социологической информации: достоверность,
репрезентативность, прогностический потенциал. – М.: ЦСП, 2006.

                                                                             164

Страницы