ВУЗ:
Составители:
41
относительные, приведенные), причин возникновения (методические, инст-
рументальные), характера проявления (случайные, систематические) и т.д.
Студенты, обучающиеся по специальности "Информационно-измерительная
техника и технологии" и родственным ей, изучают данный материал более
полно в таких дисциплинах как "Теоретические основы ИИТ", "Методы и
средства измерений", "Информационно-измерительные системы" (см., на-
пример, [1, 23, 24]). Поэтому можно было
бы ограничится простой констата-
цией этого факта. Однако следует признать, что традиционное определение
погрешности как разности между точным и измеренным значением справед-
ливо в полной мере лишь к измерению физических величин, выражаемых
числовыми значениями (скалярами). Уже при измерении функциональных
зависимостей само понятие погрешности требует существенного уточнения и
привлечения более общих
понятий (например, метрики). И наибольшей ост-
роты эта проблема достигает в задачах идентификации динамических систем
как преобразователей входной функции времени в выходную. Именно такая
ситуация имеет место в случае АСНИ: ее результатом в наиболее общем слу-
чае является модель объекта как динамической системы. Внешне очень по-
хожая, а по сути та
же самая, ситуация имеет место в задачах проектирования
систем цифровой обработки сигналов (ЦОС) и компьютерного моделирова-
ния (КМ) динамических систем, когда нужно уметь оценивать степень точно-
сти, с которой физически реализуемая система (цифровая модель, компью-
терная программа) соответствует исходной задаче, представленной в виде
некоторой непрерывной модели (аналитической или виртуальной, умозри-
тельной), принимаемой за прототип или эталон. Корректное определение
погрешности в этой ситуации требует учета некоторых дополнительных фак-
торов.
Формализация понятия модели и соответствия моделей
Определение 1. Будем называть моделью тройку M=〈X,S,Y〉, где X - мно-
жество входов, Y - множество выходов, S - оператор (отображение) связы-
вающий вход с выходом S: X→Y.►
Такое определение модели охватывает достаточно широкий круг реаль-
ных ситуаций, в том числе задачи обработки сигналов и компьютерное моде-
лирование.
По сути оно только фиксирует общую теоретико-множественную
терминологию для различных прикладных областей (Рис. 2.3). В частности,
для системы обработки сигналов характерно использование в качестве вхо-
дов и выходов функций времени (сигналов), а для систем компьютерного
моделирования характерна реализация оператора S в виде алгоритма,
который должен допускать запись его на алгоритмическом языке
и
последующую трансляцию в последовательность машинных команд
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- …
- следующая ›
- последняя »
