ВУЗ:
Составители:
58
этап структурного синтеза), и во-вторых, провести анализ этой конкретной
структуры и определить зависимость общей погрешности от управляемых
параметров этой структуры. В последствии эта найденная функциональная
зависимость может быть использована для параметрического синтеза –то
есть для нахождения оптимального сочетания значений управляемых пара-
метров выбранной структуры.
Подходя системно и логически последовательно к
решению этой задачи
мы должны, воспользовавшись одним из общих определений погрешности
(см. подразд. 2.2.1. ), конкретизировать составляющие этого определения
(входные и выходные множества, отображения, операторы, метрика, функция
выбора) и с учетом такой конкретизации попытаться аналитически (или ка-
ким-то иным образом) найти искомую зависимость. Успех этого дела во мно-
гом будет
зависеть от принятого способа конкретизации. Далеко не всегда
удается решить задачу анализа аналитически. По крайней мере просто. Более
того, зачастую именно стремление решить задачу аналитически накладывает
основные ограничения на принимаемую степень идеализации исходной со-
держательной задачи. Другими словами, часто мы вынужденно принимаем
чрезмерную идеализацию, чтобы применить известные аналитические мето-
ды и
приемы. И это оправдано в том смысле, что решив (с известным упро-
щением) задачу доступными средствами, и используя найденное решение в
качестве очередной ступени, мы затем можем попытаться отыскать решение
в более точной постановке.
С учетом таких оговорок, и не имея возможности рассмотреть задачу ана-
лиза погрешности в полной ее
постановке, приведем один общий прием, ко-
торый, с одной стороны, достаточно прост и эффективен для инженерных
приложений и, с другой стороны, в достаточно большом числе случаев может
считаться вполне приемлемой идеализацией на системном уровне рассмотре-
ния технического решения. Он основан на гипотезе о случайном характере
погрешностей (погрешность рассматривается как случайная величина
) и ра-
ботает в той мере, насколько модель случайной величины приемлема для
отражения свойств погрешности конкретной системы. Не вдаваясь в детали
философского вопроса о справедливости этой гипотезы, отметим только, что
для задачи нахождения модели сложных динамических систем, аргументация
в ее пользу далеко не так сильна и очевидна, как для классической
задачи
измерения скалярных величин, где она используется в качестве основной
парадигмы, хотя и в этой области не все так бесспорно (см., например [29,
стр. 12], ).
Ниже приводится упрощенный способ приближенного суммирования по-
грешностей (более подробное его описание и теоретическое обоснование
можно найти в [29]). Упрощение достигается за счет того, что вместо нахож-
дения результирующего
закона распределения суммарной погрешности на-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- …
- следующая ›
- последняя »
