ВУЗ:
Составители:
71
устройства сетки отсчетов методы равномерной дискретизации могут быть
более просто описаны и включены в ту или иную теоретическую модель.
Особенно это касается моделей на основе частотного представления. Сколь-
ко-нибудь продвинутые модели представления нерегулярной дискретизации
в частотной области автору не известны. В основе дальнейшей классифика-
ции методов равномерной дискретизации лежит характер
априорной инфор-
мации о сигнале, используемой для обоснования выбора шага дискретизации.
Неравномерная (нерегулярная) дискретизация - в этом случае интерва-
лы дискретизации могут быть существенно неодинаковы. Природа неравно-
мерности отсчетов может быть различной. В зависимости от этого и разли-
чаются конкретные методы неравномерной дискретизации. Однако, из-за
принципиально различного характера неравномерности отсутствует общая
теория и поэтому каждый вид неравномерной дискретизации обычно требует
своей специфической модели для
представления и теории для ее изучения.
Неравномерная дискретизация по ряду своих показателей может обладать
весьма интересными свойствами, которых нельзя получить в случае равно-
мерной дискретизации. Именно это и побуждает заниматься их изучением и
применением в реальных разработках.
Все методы нерегулярной дискретизации можно разделить на две
большие группы: адаптивные и неадаптивные.
Неадаптивные методы- используют оценки погрешности восстановле-
ния на основе априорных
1
сведений (информации) о входном сигнале. В про-
цессе обработки интервалы дискретизации не изменяются и рассчитываются
обычно на наихудший случай. Для конкретных сигналов может быть та или
иная информационная избыточность (запас). Могут использоваться как гло-
бальные, так и локальные оценки погрешности. В качестве наиболее харак-
терных методов неадаптивной нерегулярной дискретизации можно
отметить
два: стохастическую дискретизацию (интервалы между отсчетами являются
реализациями случайной величины с известным законом распределения) и
нерегулярную дискретизацию по заданной программе, когда нерегулярность
устраивается заранее по причинам, например, невозможности составить бес-
конфликтную программу опроса с равномерным шагом (для многоканальных
систем), либо когда сама аппаратура измерительного канала не может обес-
печить строго
равномерный шаг дискретизации (скажем, ввиду асинхронно-
сти работы некоторых блоков).
1
Априорные сведения о сигнале - это то, что известно о сигнале на момент про-
ектирования измерительной системы. Обычно это какие-то предельные характеристи-
ки (максимумы производных, граничная частота спектра, максимальный интервал
корреляции и т.п.)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- …
- следующая ›
- последняя »
