ВУЗ:
Составители:
72
Адаптивные методы нерегулярной дискретизации- используют оценки
погрешности на основе апостериорных
1
сведений о входном сигнале. В про-
цессе обработки интервалы дискретизации изменяются сообразно фактиче-
ским свойствам сигнала на момент обработки. В чистом виде могут исполь-
зоваться только локальные по времени оценки погрешности, то есть оценки,
учитывающие значения сигнала на конечном отрезке времени.. Адаптивная
дискретизация позволяет уменьшить информационную избыточность дис-
кретного сигнала
за счет устранения неизбежного "запаса на незнание". Для
реализации адаптивной дискретизации должны иметься средства измерения
локальных свойств сигналов и воздействия на текущий интервал дискретиза-
ции (система регулирования с обратной связью).
2.3.2. Оценка погрешности при равномерной
дискретизации- восстановлении
В данном подразделе приведены некоторые наиболее общие результаты
теории равномерной дискретизации. Основное внимание уделено характеру
зависимости погрешности восстановления от априорной информации о сиг-
налах и от параметров процедур восстановления.
Дискретизация на основе спектральных свойств сигнала
Переход в частотную область представления основан на преобразовании
Фурье с гармоническим ядром (параметрическое множество синус-
но-косинусных функций или эквивалентное ему множество комплексных
экспонент).
Спектральная плотность
X(ω) связана с сигналом x(t) парой прямого и
обратного преобразований Фурье:
(
)
(
)
если , пишем
ω
↔
Xtx
()
dttjtxX ⋅ω−⋅=ω
∫
+∞
∞−
)exp()(
()
ω⋅ω⋅ω
π
=
∫
+∞
∞−
dtjxtx )(exp)(
2
1
,
1
Апостериорные сведения о сигнале - это то, что известно о сигнале в момент его
предъявления и фактической обработки в системе.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- …
- следующая ›
- последняя »
