ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Оглавление
Оглавление....................................................................................................................................3
Введение........................................................................................................................................5
Глава 1. Особенности регрессионного анализа для стохастических объясняющих
переменных.........................................................................................................................................9
Глава 2. Стационарные ряды. Модели ARMA ........................................................................16
2.1. Общие понятия. .....................................................................................................................16
2.2. Процесс белого шума............................................................................................................18
2.3. Процесс авторегрессии.........................................................................................................20
2.4. Процесс скользящего среднего............................................................................................28
2.5. Смешанный процесс авторегрессии – скользящего среднего (процесс авторегрессии с
остатками в виде скользящего среднего)...................................................................................32
2.6. Модели ARMA, учитывающие наличие сезонности.........................................................34
Глава 3. Подбор стационарной модели ARMA для ряда наблюдений .................................37
3.1. Идентификация стационарной модели ARMA ..................................................................38
3.2. Оценивание коэффициентов модели...................................................................................49
3.3. Диагностика оцененной модели ..........................................................................................55
Глава 4. Регрессионный анализ для стационарных объясняющих переменных .................64
4.1. Асимптотическая обоснованность стандартных процедур ..............................................64
4.2. Динамические модели...........................................................................................................69
4.3. Векторная авторегрессия......................................................................................................75
4.4. Некоторые частные случаи динамических моделей..........................................................82
Глава 5. Нестационарные временные ряды ...........................................................................104
5.1. Нестационарные ARMA модели........................................................................................110
5.2. Проблема определения принадлежности временного ряда классу TS рядов или классу
DS рядов......................................................................................................................................126
5.3. Различение TS и DS рядов в классе моделей ARMA. Гипотеза единичного корня. ....130
Глава 6. Процедуры для различения TS и DS рядов.............................................................132
6.1. Предварительные замечания..............................................................................................132
6.2. Критерии Дики – Фуллера..................................................................................................135
6.3. Расширенные критерии Дики - Фуллера ..........................................................................146
6.4. Краткий обзор критериев Дики – Фуллера.......................................................................149
6.5. Некоторые другие сочетания DGP и SM ..........................................................................152
6.6. Ряды с квадратичным трендом. .........................................................................................154
6.7. Многовариантная процедура проверки гипотезы единичного корня............................155
6.8. Обзор некоторых других процедур ...................................................................................161
6.8.1. Критерий Филлипса – Перрона...................................................................................161
6.8.2. Критерий Лейбурна......................................................................................................165
Оглавление
Оглавление....................................................................................................................................3
Введение........................................................................................................................................5
Глава 1. Особенности регрессионного анализа для стохастических объясняющих
переменных .........................................................................................................................................9
Глава 2. Стационарные ряды. Модели ARMA ........................................................................16
2.1. Общие понятия. .....................................................................................................................16
2.2. Процесс белого шума............................................................................................................18
2.3. Процесс авторегрессии .........................................................................................................20
2.4. Процесс скользящего среднего ............................................................................................28
2.5. Смешанный процесс авторегрессии – скользящего среднего (процесс авторегрессии с
остатками в виде скользящего среднего)...................................................................................32
2.6. Модели ARMA, учитывающие наличие сезонности .........................................................34
Глава 3. Подбор стационарной модели ARMA для ряда наблюдений .................................37
3.1. Идентификация стационарной модели ARMA ..................................................................38
3.2. Оценивание коэффициентов модели...................................................................................49
3.3. Диагностика оцененной модели ..........................................................................................55
Глава 4. Регрессионный анализ для стационарных объясняющих переменных .................64
4.1. Асимптотическая обоснованность стандартных процедур ..............................................64
4.2. Динамические модели...........................................................................................................69
4.3. Векторная авторегрессия......................................................................................................75
4.4. Некоторые частные случаи динамических моделей..........................................................82
Глава 5. Нестационарные временные ряды ...........................................................................104
5.1. Нестационарные ARMA модели........................................................................................110
5.2. Проблема определения принадлежности временного ряда классу TS рядов или классу
DS рядов ......................................................................................................................................126
5.3. Различение TS и DS рядов в классе моделей ARMA. Гипотеза единичного корня. ....130
Глава 6. Процедуры для различения TS и DS рядов.............................................................132
6.1. Предварительные замечания..............................................................................................132
6.2. Критерии Дики – Фуллера..................................................................................................135
6.3. Расширенные критерии Дики - Фуллера ..........................................................................146
6.4. Краткий обзор критериев Дики – Фуллера.......................................................................149
6.5. Некоторые другие сочетания DGP и SM ..........................................................................152
6.6. Ряды с квадратичным трендом. .........................................................................................154
6.7. Многовариантная процедура проверки гипотезы единичного корня ............................155
6.8. Обзор некоторых других процедур ...................................................................................161
6.8.1. Критерий Филлипса – Перрона...................................................................................161
6.8.2. Критерий Лейбурна......................................................................................................165
