Цифровая обработка сигналов. Парфенов В.И. - 11 стр.

UptoLike

Составители: 

11
выводы. По графикам АЧХ цепей A и B, полученным как с помощью
программы Mathcad, так и с помощью MC6, определить ширину полосы
пропускания этих цепей (по уровню –3dB).
Для того чтобы найти спектральную плотность мощности процесса
()tξ
(рис.1), воспользуемся соотношением (6), а также тем, что на вход
цепи A подается белый шум. Для этого в среде Mathcad набираем
N0 1:= Wξω
()
N0
2
KA ω
()
()
2
:=
100 50 0 50 100
0
0.2
0.4
WξΩ
n
()
Ω
n
Видим, что спектральная плотность мощности процесса при прохождении
через линейную цепь изменяется в соответствии с формой амплитудно-
частотной характеристики цепи.
Определим далее корреляционную функцию процесса ()tξ (рис.1).
Для этого воспользуемся выражениями (2). Верхний бесконечный предел
во втором интеграле заменим на некоторое конечное число, учитывая
следующее соображение. Пусть
max
Ω
частота, при которой значение
спектральной плотности мощности уменьшается в 100 раз по сравнению с
ее максимальным значением. Эту величину и можно принять в качестве
верхнего предела интеграла. Используя для графика функции
()W
ξ
ω
процедуру считывания координат точек графика, находим что
Ωmax 100:=
Дальнейшее очевидно:
k 0 100..:= Kξτ
()
1
π
0
Ω max
ωW ξω
()
cos ωτ
()
d:=
τ
k
5 10
1
k10
2
+:=
0.6 0.4 0.2 0 0.2 0.4 0.6
0
1
2
3
Kξτ
k
()
τ
k
Перейдем теперь к расчету спектральной плотности мощности
процесса
()tη
. Время задержки по условию равно
0.2[сек]T
=
. Учитывая,
                                                          11

выводы. По графикам АЧХ цепей A и B, полученным как с помощью
программы Mathcad, так и с помощью MC6, определить ширину полосы
пропускания этих цепей (по уровню –3dB).
      Для того чтобы найти спектральную плотность мощности процесса
ξ(t ) (рис.1), воспользуемся соотношением (6), а также тем, что на вход
цепи A подается белый шум. Для этого в среде Mathcad набираем
                                                                               N0
                                          N0 := 1             Wξ ( ω ) :=         ⋅ ( KA ( ω )     )2
                                                                                2


                           0.4


              Wξ ( Ω n)
                           0.2



                                0
                                    100             50                 0             50            100
                                                                      Ωn
Видим, что спектральная плотность мощности процесса при прохождении
через линейную цепь изменяется в соответствии с формой амплитудно-
частотной характеристики цепи.
    Определим далее корреляционную функцию процесса ξ(t ) (рис.1).
Для этого воспользуемся выражениями (2). Верхний бесконечный предел
во втором интеграле заменим на некоторое конечное число, учитывая
следующее соображение. Пусть Ω max − частота, при которой значение
спектральной плотности мощности уменьшается в 100 раз по сравнению с
ее максимальным значением. Эту величину и можно принять в качестве
верхнего предела интеграла. Используя для графика функции W ξ( ω)
процедуру считывания координат точек графика, находим что
                             Ωmax := 100
Дальнейшее очевидно:
                                                                     Ω max
                                                          1  ⌠
         k := 0 .. 100                    K ξ ( τ ) :=      ⋅⎮                W ξ ( ω ) ⋅ cos ( ω ⋅ τ ) dω
                                                          π ⌡0
                                                          −1                 −2
                                     τ k := − 5 ⋅ 10            + k ⋅ 10
                     3

                     2
         K ξ (τk)
                     1

                     0
                          0.6             0.4       0.2          0           0.2    0.4      0.6
                                                                 τk
    Перейдем теперь к расчету спектральной плотности мощности
процесса η(t ) . Время задержки по условию равно T = 0.2[сек] . Учитывая,