Статистическое введение в распределенные вычислительные системы: статистика. Пархоменко А.В. - 16 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

где в числителе дроби – фактическая стоимость продукции текущего периода, а в знаменателе – условная стоимость тех же товаров в це-
нах базисного периода.
Стоимость продукции можно представить как произведение количества товара на его цену. Точно такая же связь существует и между
индексами стоимости, физического объема и цен, т.е.
Ipq = Ip Iq или
∑
∑
∑
∑
∑
∑
=
00
01
10
11
00
11
pq
pq
qp
qp
qp
qp
.
Разность числителя и знаменателя каждого индекса-сомножителя выражает размер изменения общей абсолютной вели-
чины под влиянием изменения одного фактора.
(Yq1p0 – Yq0p0) + (Yq1p1 – Yq1p0) = Yq1p1 – Yq0p0.
Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. При исчислении сред-
них индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая.
Средний арифметический индекс физического объема продукции вычисляется по формуле
∑
∑
=
00
00
qp
qpi
I
q
q
.
Средний гармонический индекс тождествен агрегатному, если индивидуальные индексы будут взвешены с помощью
слагаемых числителя агрегатного индекса. Например, индекс себестоимости можно исчислить так:
∑
∑
=
z
z
i
qz
qz
I
11
11
.
Аналогично рассчитываются индексы других показателей.
2. ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
2.1. Теоретические вопросы
1. Предмет, метод и задачи статистики. Источники статистической информации. Связь статистики с другими науками.
2. Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы и признаки совокупности, статистический показатель,
система показателей.
3. Метод статистики. Статистическая закономерность. Закон больших чисел. Задачи статистики в условиях формирования рыноч-
ных отношений.
4. Виды статистического наблюдения. Статистическая сводка, ее содержание и задачи.
5. Группировка, виды группировок, их роль в анализе социально-экономических процессов. Группировочные признаки, их обосно-
вание и выбор. Определение числа групп. Классификация.
6. Статистические ряды распределения, их виды. Статистические таблицы, их виды.
7. Виды абсолютных величин, единицы измерения. Относительные величины, их виды и способы расчета.
8. Понятие средней величины. Виды средних величин.
9. Понятие вариации и ее значение. Показатели вариации: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэф-
фициент вариации.
10. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий, свойства дисперсии.
11. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отношение.
12. Показатели вариации качественных признаков. Теорема сложения дисперсии доли признака.
13. Теоретическая кривая распределения, ее виды. Относительный показатель асимметрии.
14. Структурные характеристики вариационного ряда распределения.
15. Понятие выборочного наблюдения и его значение. Генеральная и выборочная совокупности, их характеристики.
16. Средняя и предельная ошибки выборки. Теорема П.Л. Чебышева.
17. Метод и виды выборки. Определение необходимого объема выборки.
18. Основные этапы статистического изучения социально-экономических явлений. Понятие факторного и результативного призна-
ков. Классификация связи между явлениями и их признаками.
19. Понятие корреляции. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Виды уравнений регрессии.
20. Парная регрессия. Метод наименьших квадратов.
21. Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ. Уравнение множественной линейной двухфакторной регрессии.

Страницы