Методы обработки экспертной информации. Павлов А.Н - 17 стр.

UptoLike

Составители: 

17
воположны (т. е. r
i
(n)
= nr
i
(m)
+ 1), то Г = –1. Г = 0 соответствует слу
чаю, когда ранжировки независимы.
Частным случаем обобщенного коэффициента ранговой корреля
ции, когда ранжировки представляют собой ранги объектов, являет
ся ранговый коэффициент корреляции Спирмена:
,
K
DD
12
(18)
где K
nm
– взаимный корреляционный момент первой и второй ранжи
ровок; D
n
,D
m
– дисперсии этих ранжировок.
Формула Спирмена верна лишь при отсутствии в ранжироваках
связанных (повторяющихся) рангов ообъектов.
Пусть
() () () () () () () ()
11
22
( , ,..., ), ( , ,..., )
nn
rrr r rrr r11
111 1211112
– ранжиров
ки двух экспертов, тогда оценки взаимного корреляционного момен
та и дисперсии этих ранжировок вычисляются по формулам:
() () () ()
1
1
()(),
1
n
jj
j
Krrrr
n
1 22
2
3
(19)
2
() ()
1
1
(),
1
n
j
j
Drr
n
1 2
2
3
(20)
2
() ()
1
1
().
1
n
j
j
Drr
n
1 2
2
3
(21)
1й случай – отсутствие связанных рангов в двух ранжиров
ках.
Оценки средних рангов и дисперсий для рассматриваемого случая
одинаковы для обеих ранжировок и равны
() ()
(1) 1
;
22
nn n
rr r
n
11
222 2
(22)
1212
33 4 3 4 3
5656
5656
44
7878
12
99 9 9
343
56
56
4
78

22
()2 2
11
2
11
11
1 ( 1)(2 1) ( 1) ( 1)
;
16 4 12
nn
j
jj
DD r nr jnr
nn
nn n nn nn
n
(23)
2
() () () ()
11
11
()()
11
nn
jj jj
jj
Krrrrrrnr
nn
12
3443 43
56
56
44
78
99