Принятие решений в условиях нечеткой информации. Павлов А.Н - 63 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

63
Расположим все полученные значения α
i
и g(H
αi
) ≠ 1 в порядке
возрастания, получим последовательность (0,2; 0,2; 0,25; 0,3; 0,4; 0,8;
0,99). Значение срединного элемента этой последовательности равен
FEV(h) = 0,3.
Значение FEV(h) = 0,3 более адекватно отражает интенсивность ра-
боты средств в рассматриваемом комплексе, чем значение математи-
ческого ожидания Е = 0,398. Отличие E от FEV(h) связано с интенсив-
ностью работы лишь двух средств комплекса, составляющих небольшую
часть от общего числа средств. Таким образом, для ряда практичес-
ких задач нахождение FEV целесообразно даже при использовании ад-
дитивных мер, не говоря уже о тех задачах, для которых используются
неаддитивные меры.
П р и м е р 2
Основные особенности и соответствующие проблемы, связанные
с решением задач многокритериальной оптимизации, имеют скорее не
вычислительный, а концептуальный характер, так как невозможно
строго математически доказать, что выбранная в конкретных услови-
ях ЛПР-альтернатива из числа недоминируемых (не улучшаемых од-
новременно по всем показателям) является наилучшей. Построение
множества Парето не снимает многокритериальной неопределеннос-
ти, а является первым шагом на пути ее преодоления. Для корректно-
го решения указанной проблемы (поиск наилучшей альтернативы) не-
обходимо получение дополнительной информации от ЛПР, на основе
которой формируется соответствующее результирующее отношение
предпочтения (правило согласования).
На различных этапах жизненного цикла разработки проектных ре-
шений (ПР) возрастают потребности в получении и обработке все бо-
лее сложной и неточной информации. Причем значительная часть этой
информации недоступна в форме точных, четко определенных значе-
ний. Как показывает анализ, учет факторов неопределенности и непол-
ноты информации является неотъемлемой принадлежностью сложных
ПР. Обычно не существует, да и невозможно получить достаточной
статистической информации о различных параметрах ПР. Причем тра-
диционный путь учета факторов неопределености на основе вероятнос-
тного и статистического моделирования в ряде ситуаций может ока-
заться неадекватным решаемым задачам и привести к неверным
результатам.

Страницы