Принятие решений в условиях нечеткой информации. Павлов А.Н - 64 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

64
В интересах решения проблемы конструирования обобщенных пока-
зателей эффективности для оценки различных вариантов разрабатыва-
емых ПР предлагается использовать нечетко-возможностный подход
для формализации неопределенности стоящих целей создания и разра-
ботки ПР и разрешения многокритериальной неопределенности.
Преимущества теории возможностей, основанной на идее нечеткого
множества, заключается в том, что она позволяет количественно опи-
сывать суждения, характеризовать неопределенность и моделировать
неточность при разработке ПР.
Предположим, что общий показатель эффективности разрабатывае-
мых ПР выражается в виде иерархии n частных показателей эффектив-
ности F = {F
i
, i = 1, 2, ...,n}, которые оценивают варианты ПР из множе-
ства W = {w}. На практике число проектов W является конечным и
достаточно малым, так что их можно перечислить непосредственно.
В качестве частных показателей F
i
, как правило, выступают показа-
тели целевой, технической, экономической эффективности и др. Част-
ные показатели эффективности F
i
(X
1
, X
2
, ..., X
m
, Z) зависят от различ-
ных структурных, конструктивных и других параметров (X
j
) ПР и от
влияния внешней среды (Z) на различных этапах жизненного цикла сис-
темы. Эта взаимосвязь параметров и показателей эффективности ПР
может задаваться не только в аналитическом, но и в алгоритмическом
виде путем построения различных моделей функционирования системы
(многоструктурный, многомодельный подход [14, 15] ).
При этом сведения о параметрах и внешней среде носят неточный,
неопределенный характер, особенно на этапах проектирования, созда-
ния, развития ПР. Имеется значительная неопределенность в возмож-
ностях достижения характеристик системы тех или иных своих значе-
ний. В связи с этим полагаем, что возможности параметров реализации
заданы в виде нечетких множеств X
j
= (x
j
, μ
j
(x
j
)), Z = (z, ν(z)). Здесь
μ
j
(x
j
), ν(z) – возможности того, что параметры X
j
, характеристики внеш-
ней среды Z могут принимать соответственно значения x
j
, z.
Учитывая вышесказанное считаем, что частные показатели эф-
фективности ПР будут представлены в виде нечеткого события F
i
:
W (Y
i
), где для каждого варианта w W F
i
(w) Y
i
является
нечетким множеством F
i
(w) = (f
i
, μ
Fi(w)
(f
i
)), f
i
Y
i
значения пока-
зателя F
i
, μ
Fi(w)
функция принадлежности. При этом μ
Fi(w)
(f
i
) ин-
терпретируется как возможность того, что показатель эффектив-
ности F
i
примет значение f
i
для проекта w W.