Основы прикладной антропологии и биомеханики. Павлова С.В. - 14 стр.

Пособия: классификация типовых фигур взрослого и детского                   численность выборки n. Может быть также построена кривая
      населения.                                                            распределения.
Литература: [10, с. 62–67; 20, с. 70–103, 247–252, 261–266; 28].                1.3. Следующий этап статистической обработки – вычисление
                                                                            основных параметров (числовых характеристик) каждого
                                                                            изучаемого признака. Знание статистических параметров
                       Методические указания                                позволяет изучить в обобщенном виде свойства данной
     1. Массовое производство одежды исключает возможность                  статистической совокупности.
непосредственного обмера каждого потребителя. Однако                            1.4. Расчет основных статистических параметров проводится
конструкция этих изделий должна обеспечить максимальное                     различными методами: прямым или классическим способом,
удовлетворение потребительского спроса на них. Это может быть               методам логарифмической трансформации, способом моментов.
достигнуто лишь в том случае, если все разнообразие форм тела                   2. Значения основных статистических параметров при
человека будет представлено оптимальным для промышленности                  малочисленной выборке получают по формулам, приведенным
числом типоразмеров, выбранных с таким расчетом, что изделия,               ниже.
сконструированные на их основе, будут подходить большинству                     2.1.    Расчет    основных       статистических    параметров
людей. Для выделения необходимых типоразмеров производят                    вариационного ряда рекомендуется выполнять группой по два
массовые антропометрические обмеры, результаты которых                      человека     для    взаимопроверки       результатов.   Студентам
подвергаются математической обработке.                                      предлагается провести математическую обработку результатов
     1.1. В тех случаях, когда необходимо изучить всю                       измерений для своей группы (или подгруппы) по нескольким
совокупность объектов, применяют выборочный метод                           размерным признакам, характеризующим тотальные размеры
исследования. Всю совокупность в этом случае именуют                        тела: длине тела (Т1), обхвату груди II (Т15), обхвату груди III
г е н е р а л ь н о й с о в о к у п н о с т ь ю . Часть же генеральной      (Т16), обхвату талии (Т18), обхвату бедер с учетом выступа живота
совокупности,         определенным            образом    отобранную     и   (Т19).
исследуемую с целью характеристики всей генеральной                             2.2. Каждая группа обрабатывает результаты измерений
совокупности, называют выборкой. Для каждого из размерных                   только по одному из перечисленных размерных признаков, пред-
признаков в результате математической обработки находят такие               варительно выписав числовые значения этого признака у всех
значения (статистические параметры), которые характеризуют                  студентов группы и составив ряд, т. е. расположив числа в
величину и вариабельность в выборке, а соответственно в                     порядке их возрастания, например, 154,3; 156,1; 157,8; ...; 169,3.
генеральной совокупности.                                                   Для удобства дальнейших расчетов числовые значения признака
     1.2. Первым этапом в статистической обработке                          выписывают в столбик (см. таблицу 5.1, графа 1).
антропометрического             материала         является    составление       Ввиду малого количества измерений по каждому размерному
вариационного ряда. В результате его составления получают                   признаку в подгруппе (n=12–30) расчеты рекомендуется
следующие данные: размах изменчивости признака в выборке                    производить методами математической статистики, принятыми
(max – min); упорядоченный ряд значений признака,                           при малой величине выборки. Для расчета основных
сгруппированных в классы; частоту встречаемости признака в                  статистических параметров выборки, имеющей число случаев
каждом отдельном классе вариационного ряда (частость); общую                менее 30, значения признака не объединяют в классовые
                                                                            интервалы, так как в этом случае статистические параметры
                                                                            будут не точны (вследствие малой численности выборки).
                                   26                                                                       27