Методы и средства оперативного анализа случайных процессов. Пивоваров Ю.Н - 132 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

132
)1(
2
Tp
T
+
=
, вычитающего устройства (ВУ), множительного устройства (МУ),
блока усреднения (БУ) и нуль – индикатора (НИ). Заметим, что в данной
аппаратуре отсутствует линейный преобразователь с регулируемым
коэффициентом преобразования, что обусловлено видом модели. Процесс
оценки вида параметра
0
β
, может быть легко автоматизирован, если
применить устройство, осуществляющее регулировку постоянных времени
фильтров на входе в зависимости от величины выходного сигнала блока
усреднения.
Параметры других моделей корреляционных функций, приведенных
выше, могут быть оценены аналогично.
Модели, представляющие собой ряды по той или иной системе
функций, применяются тогда, когда имеется много априорных сведений о
корреляционных свойствах анализируемого процесса. Эта модель имеет вид
∑
∞
=
=
0
)()(
K
KKM
τψβτρ
. (4.12)
Рисунок 35 – Блок – схема аппаратуры для оценки параметра модели
(4.11) корреляционной функции процесса.
Характерной ее особенностью является линейная зависимость от
параметров
N
β
β
β
,...,,
10
.
Наиболее просто осуществлять оценку параметров модели (4.12)
можно, если в качестве функции
)(
τ
ψ
K
выбрать ортогональные,
удовлетворяющие условию
=
≠
=
∫
∞
mk
mk
d
m
mK
,
,0
)()(
0
λ
ττψτψ
. (4.13)
В этом случае выражения (4.6), (4.7) примут вид
ВУ
МУ
БУ
НИ
)1(
2
Tp+)1(
2
Tp+
         2
T=             , вычитающего устройства (ВУ), множительного устройства (МУ),
     (1 + Tp )
блока усреднения (БУ) и нуль – индикатора (НИ). Заметим, что в данной
аппаратуре отсутствует линейный преобразователь с регулируемым
коэффициентом преобразования, что обусловлено видом модели. Процесс
оценки вида параметра β 0 , может быть легко автоматизирован, если
применить устройство, осуществляющее регулировку постоянных времени
фильтров на входе в зависимости от величины выходного сигнала блока
усреднения.
     Параметры других моделей корреляционных функций, приведенных
выше, могут быть оценены аналогично.
     Модели, представляющие собой ряды по той или иной системе
функций, применяются тогда, когда имеется много априорных сведений о
корреляционных свойствах анализируемого процесса. Эта модель имеет вид
                          ∞
             ρ M (τ ) = ∑ β Kψ K (τ ) .                                 (4.12)
                         K =0




                 2                  2
             (1 + Tp )          (1 + Tp )


                                              ВУ


                                                         БУ        НИ
                                                    МУ


      Рисунок 35 – Блок – схема аппаратуры для оценки параметра модели
(4.11) корреляционной функции процесса.

     Характерной ее особенностью является линейная зависимость от
параметров β 0 , β1 ,..., β N .
     Наиболее просто осуществлять оценку параметров модели (4.12)
можно, если в качестве функции ψ K (τ ) выбрать ортогональные,
удовлетворяющие условию

             ∞                       0, k ≠ m
                                     
             ∫0 ψ K (τ )ψ m (τ )dτ = λ , k = m .                       (4.13)
                                      m
                                     

       В этом случае выражения (4.6), (4.7) примут вид

                                                                          132

Страницы