Методы и средства оперативного анализа случайных процессов. Пивоваров Ю.Н - 95 стр.

UptoLike

Рубрика: 

95
Итак, если на выход системы подается аддитивная смесь полезного
сигнала и помехи
)()()(
0
tXtStX += , то для синтеза оптимальной системы
необходимо знать: сам полезный сигнал S(t), автокорреляционную функцию
помехи, кроме того, нужно достаточно определенно знать, что именно мы
хотим на выходе -
)(tY
u
. По этим данным можно найти функции )(u
γ
и )(u
Ψ
.
Затем находим изображения по Лапласу
)(u
γ
и )(u
Ψ
. По этим изображениям
отыскиваем передаточную функцию
)( pW оптимальной системы, на основе
которой и осуществляется ее техническая реализация.
2 Статистическая обработка информации
2.1 Задачи статистической обработки информации
Проблема статистической обработки информации многогранна.
Задачи, связанные с ней, имеются и в области управления технологическими
процессами, и в области управления производством в целом, они актуальны
также в экономике, социологии, при проведении научно-экспериментальных
исследований и т.д.
Сама обработка информации необходима для того, чтобы иметь
возможность управлять ходом процессов и явлений. На управляемые
процессы воздействует бесчисленное множество случайных факторов,
которые невозможно учесть, поэтому обработка информации должна иметь
статистический характер. Задачей этой статистической обработки является
выявление тенденций в развитии тех или иных процессов и явлений и
повышении достоверности получаемых сведений.
Задача статистической обработки информации является весьма
сложной, многоплановой и требующей больших временных и материальных
затрат. Поэтому важна обоснованность требований, предъявляемых к
качеству статистической обработки информации-достоверности и
оперативности.
2.2 Математическое описание объекта измерения. Понятие об
объекте измерения и его математическом описании
Основная задача информационно-измерительной системы (ИИС) в
автоматизированной системе управления (АСУ) – представлять информацию
об управляемом процессе в таком виде, чтобы обеспечить возможность
суждения о качестве его протекания и выработать соответствующее
воздействие. Для получения такой информации (которую в дальнейшем
станем называть объектом измерения) совокупность сигналов,
характеризующая управляемый процесс, подвергается обработке в ИИС.
Объект измерения (ОИ) – это связующее звено между собственно
управляемым процессом и АСУ. Несмотря на то, что ОИ несет в себе
неисчерпаемое количество информации о процессе, он лишь приближенно
      Итак, если на выход системы подается аддитивная смесь полезного
                                 0
сигнала и помехи X (t ) = S (t ) + X (t ) , то для синтеза оптимальной системы
необходимо знать: сам полезный сигнал S(t), автокорреляционную функцию
помехи, кроме того, нужно достаточно определенно знать, что именно мы
хотим на выходе - Yu (t ) . По этим данным можно найти функции γ (u ) и Ψ (u ) .
Затем находим изображения по Лапласу γ (u ) и Ψ (u ) . По этим изображениям
отыскиваем передаточную функцию W ( p) оптимальной системы, на основе
которой и осуществляется ее техническая реализация.

      2 Статистическая обработка информации

      2.1 Задачи статистической обработки информации

      Проблема статистической обработки информации многогранна.
Задачи, связанные с ней, имеются и в области управления технологическими
процессами, и в области управления производством в целом, они актуальны
также в экономике, социологии, при проведении научно-экспериментальных
исследований и т.д.
      Сама обработка информации необходима для того, чтобы иметь
возможность управлять ходом процессов и явлений. На управляемые
процессы воздействует бесчисленное множество случайных факторов,
которые невозможно учесть, поэтому обработка информации должна иметь
статистический характер. Задачей этой статистической обработки является
выявление тенденций в развитии тех или иных процессов и явлений и
повышении достоверности получаемых сведений.
      Задача статистической обработки информации является весьма
сложной, многоплановой и требующей больших временных и материальных
затрат. Поэтому важна обоснованность требований, предъявляемых к
качеству    статистической   обработки     информации-достоверности    и
оперативности.

      2.2 Математическое описание объекта измерения. Понятие об
          объекте измерения и его математическом описании

     Основная задача информационно-измерительной системы (ИИС) в
автоматизированной системе управления (АСУ) – представлять информацию
об управляемом процессе в таком виде, чтобы обеспечить возможность
суждения о качестве его протекания и выработать соответствующее
воздействие. Для получения такой информации (которую в дальнейшем
станем    называть   объектом    измерения)   совокупность     сигналов,
характеризующая управляемый процесс, подвергается обработке в ИИС.
     Объект измерения (ОИ) – это связующее звено между собственно
управляемым процессом и АСУ. Несмотря на то, что ОИ несет в себе
неисчерпаемое количество информации о процессе, он лишь приближенно
                                                                             95