Методы и средства оперативного анализа случайных процессов. Пивоваров Ю.Н - 97 стр.

UptoLike

Рубрика: 

97
составляющих, подлежащих непосредственно измерению, может быть
сокращено. В этом случае достаточно измерить лишь взаимонезависимые
составляющие, а из зависимых измерить только те, по которым могут быть
определены оставшиеся. Таким образом, общее число составляющих,
подлежащих непосредственно измерению, может быть сокращено до M=N-j,
где j - число уравнений, связывающих между собой взаимозависимые
составляющие.
Это обстоятельство в дальнейшем может принести большой эффект,
так как позволит сократить общее число первичных преобразователей
информационно-измерительной системы.
Для пояснения сказанного приведем пример. Пусть объектом
исследования является электрическая цепь, представляющая собой нагрузку,
подключенную к источнику питания. Состояние этого объекта в каждый
момент времени характеризуется тремя параметрами (N=3): напряжением
источника питания U, током I, протекающим через нагрузку и
сопротивлением нагрузки R. В данном примере все эти три параметра
объекта исследования являются одновременно и составляющими объектами
измерения. Анализ объекта (электрической цепи) показывает, что его
параметры U,I и R взаимосвязаны между собой (U=I*R). Поэтому нет
необходимости измерять отдельно все эти величины. Достаточно измерить
лишь любые две из них, а третью подсчитать по их значениям, то есть
определить косвенным путем.
Этот пример показывает, какой большой эффект дает анализ
взаимосвязей между составляющими объекта измерения.
Взаимосвязи должны быть проанализированы не только качественно,
но и количественно. Качественный анализ показывает, какие из
составляющих объекта независимы друг от друга. А какие взаимосвязаны. Но
он совершенно не позволяет судить о том, сильные (жесткие) ли эти связи
или слабые. Если эти связи слабые и практические ими можно пренебречь, то
мы не можем нескольким составляющим достаточно просто и, главное, точно
определить другие, слабо связанные с первыми.
Таким образом, одной из важнейших задач является количественная
оценка взаимосвязей между составляющих объекта измерения.
Знание взаимосвязей между отдельными составляющими позволить в
дальнейшем определить алгоритмы нахождения некоторых составляющих по
другим, с которыми связаны первые. Чем точнее будет найден этот алгоритм,
тем точнее будет измерены показатели объекта исследования и его состояние
или поведение.
Возникает вопрос о точности количественной оценки взаимосвязей
между составляющими объекта измерения. Очевидно, при прочих равных
условиях, чем точнее определены количественные взаимосвязи, тем лучше.
Но, с другой стороны, повышенные точности количественной оценки
взаимосвязи между составляющими сопряжено с большими трудностями и
неизбежно приводит к усложнению алгоритма нахождения одних
составляющих через другие. Поэтому точность количественной оценки
составляющих, подлежащих непосредственно измерению, может быть
сокращено. В этом случае достаточно измерить лишь взаимонезависимые
составляющие, а из зависимых измерить только те, по которым могут быть
определены оставшиеся. Таким образом, общее число составляющих,
подлежащих непосредственно измерению, может быть сокращено до M=N-j,
где j - число уравнений, связывающих между собой взаимозависимые
составляющие.
      Это обстоятельство в дальнейшем может принести большой эффект,
так как позволит сократить общее число первичных преобразователей
информационно-измерительной системы.
      Для пояснения сказанного приведем пример. Пусть объектом
исследования является электрическая цепь, представляющая собой нагрузку,
подключенную к источнику питания. Состояние этого объекта в каждый
момент времени характеризуется тремя параметрами (N=3): напряжением
источника питания U, током I, протекающим через нагрузку и
сопротивлением нагрузки R. В данном примере все эти три параметра
объекта исследования являются одновременно и составляющими объектами
измерения. Анализ объекта (электрической цепи) показывает, что его
параметры U,I и R взаимосвязаны между собой (U=I*R). Поэтому нет
необходимости измерять отдельно все эти величины. Достаточно измерить
лишь любые две из них, а третью подсчитать по их значениям, то есть
определить косвенным путем.
      Этот пример показывает, какой большой эффект дает анализ
взаимосвязей между составляющими объекта измерения.
      Взаимосвязи должны быть проанализированы не только качественно,
но и количественно. Качественный анализ показывает, какие из
составляющих объекта независимы друг от друга. А какие взаимосвязаны. Но
он совершенно не позволяет судить о том, сильные (жесткие) ли эти связи
или слабые. Если эти связи слабые и практические ими можно пренебречь, то
мы не можем нескольким составляющим достаточно просто и, главное, точно
определить другие, слабо связанные с первыми.
      Таким образом, одной из важнейших задач является количественная
оценка взаимосвязей между составляющих объекта измерения.
      Знание взаимосвязей между отдельными составляющими позволить в
дальнейшем определить алгоритмы нахождения некоторых составляющих по
другим, с которыми связаны первые. Чем точнее будет найден этот алгоритм,
тем точнее будет измерены показатели объекта исследования и его состояние
или поведение.
      Возникает вопрос о точности количественной оценки взаимосвязей
между составляющими объекта измерения. Очевидно, при прочих равных
условиях, чем точнее определены количественные взаимосвязи, тем лучше.
Но, с другой стороны, повышенные точности количественной оценки
взаимосвязи между составляющими сопряжено с большими трудностями и
неизбежно приводит к усложнению алгоритма нахождения одних
составляющих через другие. Поэтому точность количественной оценки
                                                                      97