Методы оперативной обработки статистической информации: Учеб. пособие. Часть 1. Пивоваров Ю.Н - 36 стр.

UptoLike

Рубрика: 

специальная классификация нестационарности. Классификация
случайных процессов и связь между различными их классами
показана на рисунке 15.
Обсудим теперь общие черты и физический смысл указанных
категорий процессов.
Стационарные случайные процессы
Физическое явление при рассмотрении с позиций теории
случайных процессов (сигналов) можно описать в любой момент
времени осреднением по ансамблю реализаций, представляющих
данный случайный процесс. Рассмотрим ансамбль выборочных
функций, образующий случайный процесс (рисунок 16).
Математическое ожидание или среднее значение ( первый
начальный момент распределения ) процесса в момент времени t
может быть найдено путем суммирования мгновенных значений
каждой реализации ансамбля в момент t деления этой суммы на
число реализаций. Аналогичным образом корреляция между
значениями случайного процесса в два различных момента времени
(второй смешанный центральный момент, который называют
автокорреляционной
функцией) определяется путем осреднения по
ансамблю произведений мгновенных значений центрированного
процесса Х(t) = X(t) в моменты t и t+
τ
.То есть, математическое ожи
Рисунок 16 - Ансамбль реализаций, образующих случайный
процесс
специальная классификация нестационарности. Классификация
случайных процессов и связь между различными их классами
показана на рисунке 15.
      Обсудим теперь общие черты и физический смысл указанных
категорий процессов.
      Стационарные случайные процессы
      Физическое явление при рассмотрении с позиций теории
случайных процессов (сигналов) можно описать в любой момент
времени осреднением по ансамблю реализаций, представляющих
данный случайный процесс. Рассмотрим ансамбль выборочных
функций, образующий случайный процесс (рисунок 16).
      Математическое ожидание или среднее значение ( первый
начальный момент распределения ) процесса в момент времени t
может быть найдено путем суммирования мгновенных значений
каждой реализации ансамбля в момент t деления этой суммы на
число реализаций. Аналогичным образом корреляция между
значениями случайного процесса в два различных момента времени
(второй смешанный центральный момент, который называют
автокорреляционной функцией) определяется путем осреднения по
ансамблю произведений мгновенных значений центрированного
процесса Х(t) = X(t) в моменты t и t+ τ.То есть, математическое ожи




    Рисунок 16 - Ансамбль реализаций, образующих случайный
                            процесс