ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Укажем некоторые свойства спектральной плотности
мощности.
Во-первых, СПМ является четной функцией своего аргумента
S(w) =S(-w),
во-вторых, спектральная плотность - неотрицательная функция:
S(w)>=0,
и в третьих, вычислим дисперсию сигнала:
DR Swd
xx
== w
−
∞
∞
∫
() ( )0 . (1.145)
То есть, интеграл от спектральной плотности в бесконечных
пределах равен дисперсии (полной мощности) сигнала. Это -
условие нормировки.
Частотный диапазон сигнала и способы его определения
Под частотным диапазоном случайного сигнала понимают
такую полосу частот, в которой сосредоточена практически вся его
мощность (95%).
Мощность сигнала - это его дисперсия, значит в частотном
диапазоне содержится 95% дисперсии. Будем рассматривать только
одну ветвь (в соответствии с рисунком 26)
71
Рисунок 26-К вопросу об определении частотного диапазона
сигнала
Случайный сигнал будет содержать энергию,
соответствующую площади заштрихованной фигуры.
Укажем некоторые свойства спектральной плотности мощности. Во-первых, СПМ является четной функцией своего аргумента S(w) =S(-w), во-вторых, спектральная плотность - неотрицательная функция: S(w)>=0, и в третьих, вычислим дисперсию сигнала: ∞ D x = R x ( 0) = ∫ S( w )dw . (1.145) −∞ То есть, интеграл от спектральной плотности в бесконечных пределах равен дисперсии (полной мощности) сигнала. Это - условие нормировки. Частотный диапазон сигнала и способы его определения Под частотным диапазоном случайного сигнала понимают такую полосу частот, в которой сосредоточена практически вся его мощность (95%). Мощность сигнала - это его дисперсия, значит в частотном диапазоне содержится 95% дисперсии. Будем рассматривать только одну ветвь (в соответствии с рисунком 26) 71 Рисунок 26-К вопросу об определении частотного диапазона сигнала Случайный сигнал будет содержать энергию, соответствующую площади заштрихованной фигуры.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- …
- следующая ›
- последняя »