ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Найдем шаг по аргументу :
(2k+1)/4f
0
- (2(k-1)+1)/4f
0
=(2k+1-2k+2-1)/4f
0
=1/2f
0
(1. 158)
Таким образом, получены два шага дискретизации, при
которых отсчеты сигнала становятся некоррелированными. Из них
надо брать тот, который имеет наименьшее значение, для
узкополосных сигналов это -
∆
t =1/2f
0
- наименьший шаг, при
котором отсчеты некорелированы.
Рассмотрим теперь широкополосный шум.
w
н
=0; w
в
=
∆
w
с
.
Для определения АКФ сигнала воспользуемся формулой для
функции корреляции узкополосного шума (1.121), положив w
н
=0.
Rw
(1.159)
Dw
x
D
w
в xc
x
в
() sin( ) sin( )ττ τ
τ
==∆w
c
τ∆
si n ( )
∆
w
c
τ
=
0;
∆
∆
∆
wk kwk fk
ccc
τπτ f
c
π
π
π
∆==
=
=
;22.
Шаг дискретизации по времени для получения
некоррелированных отсчетов составляет
t=1/2
∆
f
с
. (1.160)
Белый шум
Белый шум
- это такой стационарный случайный сигнал,
спектральная плотность мощности которого постоянна на любой
частоте (в соответствии с рисунком 31).
78
Рисунок 31 - Спектр белого шума
Найдем шаг по аргументу :
(2k+1)/4f0 - (2(k-1)+1)/4f0=(2k+1-2k+2-1)/4f0 =1/2f0 (1. 158)
Таким образом, получены два шага дискретизации, при
которых отсчеты сигнала становятся некоррелированными. Из них
надо брать тот, который имеет наименьшее значение, для
узкополосных сигналов это - ∆t =1/2f0 - наименьший шаг, при
котором отсчеты некорелированы.
Рассмотрим теперь широкополосный шум.
wн=0; wв= ∆ wс .
Для определения АКФ сигнала воспользуемся формулой для
функции корреляции узкополосного шума (1.121), положив wн=0.
Dx
R x ( τ) = wвτ
sin( wвτ) = D x sin( ∆wcτ) ∆wcτ (1.159)
sin( ∆w c τ ) = 0 ;
∆w c τ = kπ; τ = kπ ∆w c = kπ 2π∆f c = k 2∆f c .
Шаг дискретизации по времени для получения
некоррелированных отсчетов составляет
t=1/2 ∆ fс. (1.160)
Белый шум
Белый шум - это такой стационарный случайный сигнал,
спектральная плотность мощности которого постоянна на любой
частоте (в соответствии с рисунком 31).
78
Рисунок 31 - Спектр белого шума
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- …
- следующая ›
- последняя »
