Квалиметрия и управление качеством. Часть 2. Аналитические методы и комплексные инструменты качества. Подольская М.Н. - 11 стр.

UptoLike

Составители: 

11
11.1. Критические значения критерия Пирсона
2
кр
χ
Степень свободы
Вероятность, %
90 95 98 99 99,9
1 2,71 3,84 5,41 6,64 10,83
2 4,60 5,99 7,82 9,21 13,82
3 6,25 7,81 9,84 11,34 16,27
4 7,78 9,49 11,67 13,28 18,46
5 9,24 11,07 13,39 15,09 20,52
6 10,64 12,59 15,03 16,81 22,46
7 12,02 14,07 16,62 18,48 24,32
8 13,36 15,51 18,17 20,09 26,12
9 14,68 16,92 19,68 21,67 27,88
10 15,99 18,31 21,16 23,21 29,59
11 17,28 19,68 22,62 24,72 31,26
12 18,55 21,03 24,05 26,22 32,91
13 19,81 22,36 25,47 27,69 34,53
14 21,06 23,68 26,86 29,14 36,12
15 22,31 25,00 28,26 30,58 37,70
16 23,54 26,30 29,63 32,00 39,25
17 24,77 27,59 31,00 33,41 40,79
18 25,99 28,87 32,35 34,81 42,31
19 27,20 30,14 33,69 36,19 43,82
20 28,41 31,41 35,02 37,57 45,32
Если вычисленное значение превосходит критическое, то с заданной
вероятностью можно утверждать, что между данным фактором и показа-
телем качества существует тесная связь.
В процессе вычислений данные обычно представляют в виде табли-
цы сопряжённости, по сторонам которой (слева и сверху) располагают
градации исследуемых показателей, а в ячейках проставляют числа дан-
ных, соответствующих каждому сочетанию градаций.
Ожидаемые значения для каждой ij-й ячейки находят по формуле
N
mn
o
ji
ij
=
, (11.4)
где n
i
и m
j
суммарные числа экспериментальных данных по i-й строке
и j-у столбцу в решётке сопряжённости; Nобщее число данных.