Управление качеством процессов и продукции. Книга 2: Инструменты и методы менеджмента качества процессов в производственной, коммерческой и образовательной сферах. Пономарев С.В - 194 стр.

UptoLike

194
методов [73]: поочередного изменения координат, градиентный, наис-
корейшего спуска, симплексный, случайных направлений и др. Они
характеризуются разными показателями: скоростью выхода к оптиму-
му, сложностью планирования, помехозащищенностью и т.д.
Рассмотрим в качестве примера применение поискового метода на-
искорейшего спуска, известного в научной литературе также как метод
Бокса-Уилсона [76]. Предположим, исследуется химический процесс,
характеризующийся выходной величиной
y
массой продукта, кг.
В качестве входных факторов, оказывающих влияние на целевую
функцию
y
, рассматриваются: температура
Т, °С, и время τ, мин, про-
ведения химической реакции. Ставится задача определения режимных
параметров: температуры
T
и времени
τ
проведения химической ре-
акции, обеспечивающих максимум целевой функции
y
массы полу-
чаемого продукта.
Выбирается начальная (базовая точка), обычно соответствующая
номинальному режиму ведения рассматриваемого процесса,
),(
000
τ
TK
,
=
0
T
90 °С,
=τ
0
60 мин. Также задаются интервалы варьи-
рования по каждому фактору:
=
T
5 °С,
=
τ
3 мин, исходя из сле-
дующих соображений. Шаг варьирования не должен быть слишком
малым, иначе движение к экстремуму окажется замедленным. С дру-
гой стороны, на выбранном интервале варьирования изменение целе-
вой функции должно значительно (более чем в 5 – 10 раз) превышать
точность измерения целевой функции у [75].
В окрестности начальной точки
),(
000
τTK
организуется и прово-
дится (см. табл. 3.4) полный факторный эксперимент (ПФЭ) [76].
В таблице 3.4
1
z
и
2
z
нормированные значения факторов T и τ,
соответственно.
Таблица 3.4
g z
1
T z
2
τ
y
1 –1 85 –1 57 60,456
2 +1 95 –1 57 61,682
3 –1 85 +1 63 59,254
4 +1 95 +1 63 55,184