ВУЗ:
Составители:
2. ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В
ПРОЦЕССАХ И СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗАЦИИ
В теории оптимальных систем существует два направления управле-
ния:
1. Оптимальное управление в детерминированных системах;
2. Оптимальное управление в стохастических системах.
В первом известна структура системы и надо найти оптимальные
значения ее числовых параметров, при которых обеспечивается заданный
критерий оптимальности [19].
Во втором - система считается полиостью неизвестной и требуется
определить ее структуру и параметры так, чтобы она была оптимальной по
принятому критерию качества (синтезу системы).
В большинстве практических задач оптимизации управленческих ре-
шений возможны значительные отступления от оптимальных параметров и
структуры без существенного ухудшения качества системы (объекта) управ-
ления. При этом либо упрощают исходные уравнения динамики объекта
(системы) управления в случае синтеза оптимальной структуры, либо упро-
щают полученную структуру после решения задачи, по исходным уравнени-
ям объекта. Это позволяет управленцу - проектировщику варьировать струк-
туру и изменять параметры в широких пределах для удовлетворения требо-
ваний, предъявляемых к системе (объекту) управления, среди которых важ-
ное значение имеют требования простоты, качества и надежности.
2.1. Оптимальное управление и задачи синтеза оптимальных
систем в автоматизации
Оптимальными системами управления называют системы автома-
тического, автоматизированного и другого характера, которые обеспечивают
выполнение своей гла вной функции наилучшим (оптимальным) образом,
при этом обеспечивая наивысший эффект (в том или ином смысле), каче-
ство и надежность в достижении цели (действия - мысленное представление
результата, на достижение которого направлено действие). Эти системы мо-
гут быть как с обратными связями, так и без них (рис.2.1, а,
б).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- …
- следующая ›
- последняя »