Оптимальное управление в ходе эволюционного развития процессов и систем. Попов П.М - 74 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

посильна только современным вычислительным
комплексам с большим объемом оперативной памяти
(типа RS-6000/42T).
Метод динамического программирования обладает рядом
достоинств:
1. В процессе решения задачи оптимальное управление определяется
как функция фазовых координат объекта управления, что упрощает синтез
замкнутых оптимальных систем управления.
2. Метод без принципиальных изменений применим для синтеза как
равномерно-оптимальных, так и статистически-оптимальных систем.
3. Принципу оптимальности Беллмана удовлетворяют только те
оптимизирующие функции S[и,у], которые являются функциями Ляпунова для
замкнутой системы. Следовательно, соответствующие этим функциям
управления и [t, у] и формирующие их управляющие устройства будут
обеспечивать как минимум критерия качества, так и устойчивость замкнутых
систем.
4. Метод позволяет получать простые для понимания, хорошо ос-
мысливаемые физически алгоритмы решения задач оптимального управле-
ния на ПЭВМ (ЭВМ).
Таким образом, рассмотренные выше методы оптимизации управления и
принятия управленческих решений, применительно к процессам и системам
автоматического управления, иллюстрируют достоинства и перспективность
их использования в сочетании с вычислительными комплексами и ПЭВМ,
использование методов синтеза различных типов оптимальных систем и т.д.
3. ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ С ПОЗИЦИИ
СТОИМОСТНОЙ ИНЖЕНЕРИИ И МАРКОВСКИХ
ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ
Сложность производственно-технических и социально-экономических процессов,
протекающих в промышленном производстве, постоянно возрастает. Одновременно
усиливаются, становятся все более сложными требования, предъявляемые к управлению
этими процессами.
Важное место в системе современных прогрессивных инструментов управления,
содействующих достижению более высокой эффективности производства, бесспорно
занимают методы функционально-стоимостного анализа и ф ункционально-стоимостной
инженерии.
Функционально-стоимостной анализ — это целенаправленно составленный
комплекс методов, сутью которого является поиск и предложение лучшего либо даже
принципиально нового решения функций анализируемого объекта с целью повышения
эффективности его использования. Инверсный функционально-стоимостной анализ (ФСА)
является особым случаем применения ф ункционального принципа как инструмента
повышения эффективности. Функционально-стоимостная инженерия представляет собой
применение методологического комплекса стоимостного анализа в сложном и обширном

Страницы