Теоретические основы прогрессивных технологий. Часть II. Попов В.Ф - 14 стр.

UptoLike

Рубрика: 

провести классификацию (сортировку) массива измеренных значений случайной величины, заполняя табл. 4.1 (за со-
бытие принимается попадание величины случайного значения в
i-й интервал классификации; в этом случае в графе "Число
событий" надо добавить единицу (счётную палочку));
после сортировки всех измеренных значений посчитать число событий в каждом интервале и записать результат в
графе "Статистический вес" (так как было измерено 100 частицв %).
4. По результатам частотного анализа построить гранулометрическую кривую изученного порошка
f = f(d). Для этого на
выбранных интервалах изменения размеров частиц порошка отложить по вертикали величину статистического веса
f
i
из
табл. 4.1 в виде прямоугольного столбца (рис. 4.2).
5. Определить цену деления окулярмикрометра по известной методике и подставить её после
d на оси гранулометри-
ческой кривой (например, если цена деления 10 мкм/деление, следует написать
d
×
10 мкм).
6. Определить моду полученного распределения, указав соответствующий интервал значений размера частиц порошка.
4.1. Частотный анализ значений диаметра частиц порошка
ин-
терва-
ла
Диапазон значений i-го интервала
классификации, дел.
Число
событий
Статистический
вес f
i
, %
1 d
min
d d
min
+ А
2 d
min
+ А < d d
min
+ 2А
3 d
min
+2А < d d
min
+ 3А
4 d
min
+ 3А < d d
min
+ 4А
5 d > d
min
+ 4А
Рис. 4.2. Частотная кривая изменения размера частиц порошка
7. Рассчитать среднее значение случайной величины
d и стандартное отклонение от среднего значения
X
D
по выборке
из 100 измерений.
Содержание отчёта
1. Название и цель работы.
2. Таблица частотного анализа значений диаметра частиц порошка.
3. Гранулометрическая кривая изученного порошка и её характеристики: мода, среднее значение диаметра частиц,
стандартное отклонение среднего.