Моделирование и анализ случайных процессов - 23 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

22
Обычно можно найти аналитическое решение
(
)
Fx
y
−
1
только для ограниченно-
го числа случаев. Примеры интегральных функций распределения и обратных им
функций приведены в приложении П.3.
Для большинства случаев интегральную функцию нельзя найти аналитически и
тогда применяют приближенный метод моделирования, который основан на исполь-
зовании ПСП с равномерным законом распределения, кусочно-линейной интерполя-
ции функции распределения и решении
задачи обратной интерполяции.
При кусочно-линейной интерполяции функцию распределения представим в
виде:
() ( ) () ( )
[]
()
Fy Fy
yy
yy
Fy Fy y y y
yi yl
il
ll
yl yl l i l
l
L
=+
−
−
−
⎧
⎨
⎩
⎫
⎬
⎭
≤<
−
−
−
−−
=
∑
1
1
1
11
1
1 , (1.7)
где i=1,2,...N.
F
y
(Y)
0
y
y
0
t
f
y
(y)
y
1
t
f(x)
x
0
1
1
x
0
1
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
0 2
4
y
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
01234
Рисунок 1.1. Моделирование ПСП с заданным видом закона распределения вероятностей

Страницы