Моделирование и анализ случайных процессов - 25 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

24
Ment
yy
y
=
−⎡
⎣
⎢
⎤
⎦
⎥
+
max min
Δ
1
. (1.14)
В случае применения линейной интерполяции
()
[]
Δy
Fy
y
=
8δ
''
max
. (1.15)
В приложении П.4 приведены результаты определения
()
Fy
y
''
max
и
[
]
max,min
yy .
При генерировании ПСП, т.е. решении задачи обратной интерполяции, воз-
можны три варианта:
1.
Δy
l
= const, Δx
l
= var;
2.
Δy
l
= var, Δx
l
= const;
3.
Δy
l
= var, Δx
l
= var.
В первом варианте упрощается процедура нахождения узловых точек (интервал
дискретизации определяется в соответствии с выражением (1.15), но больше время
генерирования, т.к. необходимо определять участок интерполяции. Во втором - слож-
нее процедура определения узловых точек, но меньше время генерирования, т.к. уп-
рощается процедура нахождения участка интерполяции. Заметим, что решение треть-
ей
задачи аналогично решению задачи адаптивно-временной дискретизации сигнала
при выбранной модели восстановления [2]. В этом случае интервал
Δy
l
определяется
в соответствии с выражением:
()
[]
Δy
Fy
l
y
=
8δ
''
. (1.16)
Достоинствами данного метода являются:
• возможность применения его для моделирования случайных величин со
сколь угодно сложным законом распределения;
• значительно меньшее время генерирования ПСП по сравнению с методом
инверсного преобразования за счёт уменьшения количества интервалов.
Недостаток - необходимость проведения некоторой подготовительной работы
перед непосредственным применением процедуры генерирования ПСП (разбиение
области распределения
y на интервалы).
Как правило, при решении важных задач методом имитационного моделирова-
ния исследователь проверяет качество генерирования псевдослучайной последова-
тельности. Эта задача решается с использованием критериев согласия. Отличие при-
менения этих критериев при оценке качества генерирования от классической задачи
сглаживания статистических рядов заключается в том, что исследователь априори за-
даёт закон распределения
и требуемые значения параметров псевдослучайной (сгене-
рированной) последовательности, а при решении задачи сглаживания необходимо
решить задачу идентификации закона распределения.

Страницы