Моделирование и анализ случайных процессов - 30 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

29
теоретических. Но эти отличия, тем не менее, позволяют идентифицировать случай-
ные процессы по типу законов распределения.
Ниже приведены фазовые портреты для случайного процесса, сгенерированно-
го на ЭВМ по законам распределения арксинуса с разными параметрами, Рэлея и экс-
поненциальному закону.
а) закона арксинуса –а=5 б) закона арксинуса- а=8
Закон Sech2 x
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0 0,2 0,4 0,6
Разности
Закон Кош и
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
0,2
0,3
0,4
-0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4
Плотность распределения
Разности
Закон Рэлея
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
0,2
0,3
0 0,2 0,4 0,6 0,8
Плотность распределения
Разности
Закон Симпсона
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Плотность распределения
Разности
Закон Лапласа
-0,2
-0,15
-0,1
-0,05
0
0,05
0,1
0,15
0,2
00,20,40,6
Плотность распределения
Разности
Экспоненциальный закон
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
00,511,522,5
Плотность распределения
Разности
Закон Вейбулла
-0,8
-0,6
-0,4
-0,2
0
0,2
0,4
0,6
00,511,5
Плотность распределения
Разности
Рисунок 1.3. Фазовые портреты законов распределения
Закон Sech 2 x
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0 0,2 0,4 0,6
Плотность распределения
Разности

Страницы