Моделирование и анализ случайных процессов - 80 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

79
()
(
)
h
ee
,
inihn
ia
τ
α
−τ+α
−
−
≈
α∂
ατρ∂
;
()
(
)
(
)
2
ihninihan
2
ia
2
h
ee2e
,
τ−α−τατ+−
+−
≈
α∂
ατρ∂
,
где h – любое достаточно малое приращение по α.
2.
()
()
τα+=ατρ
τα−
1e,
2a
.
Параметр модели определяется в результате решения уравнения (5.7), в кото-
ром:
() ( )
in
in
i
x
^
i
1eR τα+−τρ=
τα−
;
()
(
)
(
)()
(
)
h
1eh1e
,
in
in
in
ihn
ia
τα+−τ+α+
≈
α∂
ατρ∂
τ
α
−
τ+α
−
;
()
(
)
()()
(
)
(
)
()()
2
in
ihn
in
in
in
ihan
2
ia
2
h
h1e1e2h1e
,
τ−α++τα+−τ+α+
≈
α∂
ατρ∂
τ−α−τατ+−
;
3.
()
()
τα−=τρ
τα−
1e
3a
.
Параметр определяется в результате решения уравнения (5.7), где:
() ( )
in
in
i
x
^
i
1eR τα−−τρ=
τα−
;
()
(
)
)()
)
h
1eh1e
,
in
in
in
ihn
ia
τα−−τ+α−
≈
α∂
ατρ∂
τ
α
−
τ+α
−
;
()
(
)
()()
(
)
(
)
()()
2
in
ihn
in
in
in
ihan
2
ia
2
h
h1e1e2h1e
,
τ−α−+τα−−τ+α−
≈
α∂
ατρ∂
τ−α−τατ+−
.
Для двухпараметрических моделей корреляционных функций параметры моде-
ли определяются в результате решения системы двух трансцендентных уравнений
методом Ньютона:
(
)
()()
()
()()
⎪
⎪
⎪
⎪
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎪
⎪
⎪
⎪
⎨
⎧
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
ω∂
ωατρ∂
−
ω∂
ωατρ∂
ω∂
ωατρ∂
−ω=ω
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
α∂
ωατρ∂
−
α∂
ωατρ∂
α∂
ωατρ∂
−α=α
ω=ω
=
αα
ω=ω
=
α
+
α=α
=
αα
α=α
=
α
+
∑
∑
∑
∑
.
,,,,
R
,,
R
;
,,,,
R
,,
R
n0
n0
n
n
N
0i
2
0
0i
2
0
0i
2
i
N
0i
0
0i
i
n1n
N
0i
2
0i
2
0i
2
i
N
0i
0i
i
n1n
(5.12)
Рассмотрим примеры решения задачи аппроксимации корреляционных функ-
ций типовыми двухпараметрическими моделями с использованием конечно-
разностного метода Ньютона [1].

Страницы