Моделирование и анализ случайных процессов - 88 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

87
5.3. Содержание отчёта
1. Цель работы.
2. Методы и алгоритмы аппроксимации корреляционных функций.
3. Примеры экранных форм для аппроксимации корреляционных функций и
спектральных плотностей мощности.
4. Пример экранной формы построения фазового портрета.
5. Зависимости погрешности оценки параметров аналитического выражения и
аппроксимации от объёма выборки
N.
6. Зависимости погрешности аппроксимации корреляционной функции от
M
1
.
7. Зависимость погрешности аппроксимации корреляционной функции от
τ
Δ
.
8. Выводы по работе.
Пример оформления результатов выполненной лабораторной работы приведен
ниже.
Зависимость параметров аппроксимирующего выражения и погрешности ап-
проксимации от объёма выборки для
(
)
τ=τρ
τ−
5cose
x
, 082,0
=
τ
Δ
.
Таблица 5.1
N
Метод Ньютона
(аналитический)
Метод Ньютона
(конечно-разностный)
Метод деформированного
многогранника
α
0
ω
δ
α
0
ω
δ
α
0
ω
δ
475 0,8881 4,9225 0,1317 0,8881 4,9225 0,1317 0,8882 4,9225 0,1317
950 0,8305 5,1102 0,1 0,8305 5,1102 0,1 0,8305 5,1102 0,1
1900 1,0322 5,3253 0,0755 1,0321 5,3254 0,0755 1,0322 5,3254 0,076
3800 0,9888 5,062 0,0422 0,9888 5,062 0,0422 0,9888 5,062 0,0422
Погрешность аппроксимации
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0 1000 2000 3000 4000
N
δ
Рисунок 5.4. Зависимость погрешности аппрокси-
мации от объёма выборки для аналитического
метода Ньютона

Страницы