Моделирование и анализ случайных процессов - 98 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

97
6.3. Содержание отчёта
1. Цель работы.
2. Метод и алгоритмы аппроксимации корреляционных функций ортогональ-
ными функциями Лагерра.
3. Примеры экранных форм для аппроксимации корреляционных функций и
спектральных плотностей мощности ортогональными функциями Лагерра.
4. Зависимости погрешности оценки параметра функции Лагерра и аппрокси-
мации от объёма выборки
N.
5. Зависимости погрешности аппроксимации корреляционной функции от
M
1
.
6. Зависимость погрешности аппроксимации корреляционной функции от
τ
Δ
.
7. Выводы по работе.
Пример оформления результатов выполненной лабораторной работы приведен
ниже.
Зависимость параметров аппроксимирующего выражения и погрешности ап-
проксимации от объёма выборки
(
)
τ=τρ
τ−
5cose
x
, 082,0
=
τ
Δ
.
Таблица 6.2
N Симпсона Трапеций Прямоугольников
α
m
δ
α
m
δ
α
m
δ
475 13,8449 16 0,1348 9,7977 16 0,1533 7,0371 22 0,1279
950 14,0922 14 0,0746 9,8106 14 0,1184 6,942 20 0,1196
1900 14,1219 14 0,0873 9,804 12 0,1387 6,9276 20 0,1231
3800 14,1393 14 0,0837 9,9084 14 0,1293 7,0567 22 0,1237
Погрешность
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0,16
0 1000 2000 3000 4000
N
δ
Рисунок 6.1. Зависимость погрешности
аппроксимации от объёма выборки
для метода Симпсона

Страницы