Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 40 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

39
Полученные выражения для преобразования Фурье ортогональных функций
позволяют решать разнообразные задачи аппроксимативного анализа случайных про-
цессов. Так, например, из выражения (4.1) можно найти выражение для определения
длительности ортогональных функций (см. таблицу 4.2), необходимые для оценки
интервала корреляции [21].
()
() ()
∫
∞
==
0
kk
2
и,k
,0Wd,
ατατψτ
. (4.23)
Длительность ортогональных функций
Таблица 4.2
№
Ортогональные
функции
(
)
2
и,k
τ
1
()
α
τ
,L
k
(
)
α
k
12 −
2
(
)
()
γ
τ
,L
1
k
(
)
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
+
+
1k
2mod1k2
γ
3
(
)
()
γ
τ
,L
2
k
(
)
()()
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
++
+
2k1k
2div2k
4
γ
4
()
γ
τ
,Leg
k
()
1k2
1
+
α
5
()
γ
τ
,D
k
(
)
()
1k
1
k
+
−
α
6
()
γ
τ
,P
)0,21(
k
−
()
1k4
2
+
γ
7
()
γ
τ
,P
)0,21(
k
()
3k4
2
+
γ
8
()
γ
τ
,P
)0,1(
k
()
1k
1
+
γ
9
()
γ
τ
,P
)0,0(
k
()
1k2
1
+
γ
10
()
γ
τ
,P
)0,2(
k
()
3k2
1
+
γ
11
()
γ
τ
,P
)1,0(
k
)
γ
2
)1k(
2mod1k
+
+
12
()
γ
τ
,P
)2,0(
k
(
)
(
)
[
]
γ
22
2k
)2k()1k(
2div2k14
++
+−
Введем понятие полосы пропускания линейной динамической системы [21]:

Страницы