Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 49 стр.

UptoLike

48
()
=
+
+
+
+
+
+
+
+
=
1k
0s
2,k
j
2
1
sc
j
2
1
sc
j
2
1
kc
1
jW
ωγ
α
ωγ
α
ωγ
α
ω
. (4.64)
4.2. Задание на самостоятельную работу
1. Для заданных систем ортогональных функций для 40m = и cons
t
=
α
построить частотные характеристики и их составляющие: вещественную, мнимую,
модуль и фазу, например, для моделей 1, 4 - 10 - соответствующие выражениям (4.4) -
(4.8).
2. Для заданных систем ортогональных функций и
cons
t
/
=
γ
α
построить
()
αω
/mf)j(W
1
2
*
m
= для 40m = .
3. Для заданных систем ортогональных функций и
cons
t
m = построить
()
m//f)j(W
2
2
*
m
αω
=
.
4. Построить зависимость полосы пропускания ортогонального фильтра
k
-
ого порядка от параметра масштаба.
5. Оформить отчет.
4.3. Содержание отчета
1. Цель работы.
2. Задание.
3. Исходный текст программы, написанной в MathCad.
4. Результаты выполнения работы в мат. пакете MathCad.
5. Графические зависимости
)
αω
/mf)j(W
1
2
*
m
= для 40m = .
6. Графические зависимости
)
m//f)j(W
2
2
*
m
αω
= .
7. Графические зависимости полосы пропускания ортогонального фильтра
k - ого порядка от параметра масштаба.
8. Выводы.
Пример выполнения лабораторной работы 4 приведен в Приложении 9.
4.4. Контрольные вопросы
1. Поясните физический смысл полосы пропускания ортогонального
фильтра?
2. Для какой ортогональной системы функций полоса пропускания не зави-
сит от порядка функций?
3. Что такое соотношение неопределенности для ортогонального фильтра?
4. Как определить
порядок ортогональной функции по виду вещественной
частотной характеристики?
5. Чем различаются частотные характеристики ортогональных функций и
ортогонального фильтра? В чем их физический смысл?