Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 95 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

94
10
()
()
γ
τ
,L
1
k
(
)
[
]
()
()
[]
()
∑
∑
=
=
+
+
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
+
+
−
m
0k
2
m
0k
k
2
1k
2mod1k
1k
2mod1k
4
1
β
γ
γ
11
()
()
γ
τ
,L
2
k
(
)
[
]
()()
()
[]
()()
∑
∑
=
=
++
+
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
++
+
−
m
0k
2
2
m
0k
k
3
2k1k
2div2k
2k1k
2div2k
8
4
β
γ
γ
7.2. Задание на самостоятельную работу
1. Для заданного ортогонального базиса, вида корреляционной функции,
показателя колебательности
μ
, воспользовавшись средствами Mathcad найти выра-
жения для оценки
α
, коэффициентов разложения
}
m,...0k
k
=
β
и
()
m,
min
α
δ
(см. лабора-
торную работу 5).
2. Найти модель спектральной плотности мощности для определенных па-
раметров нормированной корреляционной функции, проверить условие нормировки.
3. Найти модель спектральной плотности мощности для параметров
{}
m,...k
k
b
0=
нормированной корреляционной функции, проверить условие нормировки.
4. Для той же модели спектральной модели плотности мощности опреде-
лить корректирующие коэффициенты
k
ζ
и построить ортогональную модель спек-
тральной плотности мощности. Проверить условие нормировки.
5. Оформить отчет.
7.3. Содержание отчёта
1. Цель работы.
2. Задание.
3. Исходный текст программы, написанной в MathCad.
4. Результаты выполнения работы в мат. пакете MathCad.
5. Основные соотношения.
6. Результаты расчета, представленные в графической форме.
7. Выводы.
Пример выполнения лабораторной
работы 7 приведен в Приложении 13.
7.4. Контрольные вопросы
1. Что такое условие нормировки для спектральной плотности мощности?
2. Из каких соображений определяются корректирующие коэффициенты?
3. Почему необходимо правильно выбирать интервал дискретизации спек-
тральной плотности мощности? Каким образом?
4. Какие способы аппроксимации спектральной плотности мощности в ор-
тогональных базисах существуют? В чем
их суть?

Страницы