Теория экономического анализа. Пронников В.Г - 57 стр.

    Цель аналитической группировки состоит в определении измене-
ния результативного признака под влиянием факторного признака,
который принимается за основание группировки, то есть берется в ка-
честве группировочного признака. Техника построения группировки
определяется наличием группировочного (факторного) признака. Если
за основание группировки принимается дискретный (прерывный) при-
знак, например, разряд рабочих определенной специальности, то число
групп будет столько, сколько разрядов предусмотрено для данной спе-
циальности. В этом случае группировка называется прерывной. При
использовании в качестве группировочного непрерывного признака, то
есть признака, который по своей величине изменяется на сколько
угодно малую величину от одной единицы совокупности к другой
и может быть не целым числом, предварительно решаются вопросы
о числе групп и величине интервала группировки. В этом случае гру-
пировка называется интервальной (непрерывной). Если исследуемая сово-
купность состоит из большого числа, то величина интервала
группировки определяется по формуле
          х max − х min
    h=                  ,
         1 + 3,2 lg N
где: хmах, хmin – значения группировочного признака соответственно
наибольшее и наименьшее;
    N – численность единиц совокупности.
    При небольшом числе единиц совокупности величина интервала
группировки определяется по формуле
         х max − х min
    h=                 ,
               n
где n – число групп, которое принимается в зависимости от численности
единиц изучаемой совокупности (N, см. табл.3, прил.2).
    Метод аналитической группировки, несмотря на простоту и результа-
тивность, имеет тот недостаток, что не позволяет дать аналитическое
выражение связи в виде математической модели. Этот недостаток уст-
раняется использованием корреляционно-регрессионного анализа
(КРА). Аналитическая группировка может использоваться в качестве са-
мостоятельного метода и как вспомогательный метод, применяемый
с целью предварительного выявления связи между исследуемыми
признаками и отбора факторов в корреляционную модель.


                                 12
                                 0