ВУЗ:
Составители:
концентрации обострителя не оказывает существенного
влияния на выходную переменную.
Для определения оптимальных параметров отмоки
сначала переведем уравнение из кодированных переменных в
уравнение в натуральных величинах (нормализованная
модель). Для этого необходимо вместо безразмерных
значений входных переменных Х
1
и Х
2
в уравнении
подставить их выражения в натуральных величинах по
формуле:
Z
j
– Z
j
0
X
j
= ------------
∆Z
j
где: Z
j
– входная переменная;
Z
j
0
– основной уровень варьирования входных
переменных;
∆Z
j
– интервал варьирования входных переменных.
В уравнение регрессии ( ) подставляем вместо
значений входной переменной Х
j
выражение ( ). В
результате получим:
Y = 65,1+0,9 ((Z
1
-7,5)/1,5) + 0,8(( Z
2
-1,25)/0,75)
После преобразований нормализованное уравнение
имеет вид:
Y = 59,27 + 0,6 Z
1
+ 1,067 Z
2
Полученное уравнение использовано для оптимизации
параметров процесса отмоки.
2.3. Оптимизация параметров технологических
процессов.
При решении конкретной задачи оптимизации
исследователь прежде всего должен выбрать математический
аппарат, который приводил бы к конечным результатам с
наименьшими затратами на вычисления или давал
возможность получить наибольший объем информации об
искомом решении. Выбор того или иного метода в
значительной степени определяется постановкой
оптимальной задачи, а также используемой математической
моделью объекта оптимизации.
В настоящее время для решения оптимальных задач
применяют в основном следующие методы: 1) методы
исследования функций классического анализа; 2) методы,
основанные на использовании неопределенных множителей
Лагранжа; 3) линейное программирование; 4) нелинейное
программирование; 5) динамическое программирование; 6)
вариационное исчисление; 7) геометрическое
программирование.
Как правило, нельзя рекомендовать какой-либо один
метод, который можно использовать для решения всех без
исключения задач, возникающих на практике. На
определенных этапах решения оптимальной задачи можно
сочетать два или несколько методов.
Изменение выходных переменных технологических
процессов кожевенного и мехового производств в
зависимости от входных переменных в основном носят
нелинейный характер, особенно в начале технологического
процесса. Это связано, во - первых, со специфической
сложностью химико-технологических процессов, с
особенностями взаимодействия химических реагентов со
структурными элементами объекта. Во-вторых, большая
длительность жидкостных процессов обусловлена
значительной толщиной и плотностью обрабатываемого
сырья, голья, полуфабриката. Любой технологический
процесс условно можно разделить на две стадии: а)
проникание химических реагентов в толщу сырья (голья,
полуфабриката); б) взаимодействие химических реагентов со
структурными элементами объекта. Во второй стадии
технологического процесса зависимость выходных
переменных от входных может иметь линейный характер.
Задача в оптимизации в общем виде записывается
следующим образом: F = f(x
j
) → max (min, Const)
концентрации обострителя не оказывает существенного значительной степени определяется постановкой
влияния на выходную переменную. оптимальной задачи, а также используемой математической
Для определения оптимальных параметров отмоки моделью объекта оптимизации.
сначала переведем уравнение из кодированных переменных в В настоящее время для решения оптимальных задач
уравнение в натуральных величинах (нормализованная применяют в основном следующие методы: 1) методы
модель). Для этого необходимо вместо безразмерных исследования функций классического анализа; 2) методы,
значений входных переменных Х1 и Х2 в уравнении основанные на использовании неопределенных множителей
подставить их выражения в натуральных величинах по Лагранжа; 3) линейное программирование; 4) нелинейное
формуле: программирование; 5) динамическое программирование; 6)
Zj – Zj0 вариационное исчисление; 7) геометрическое
Xj = ------------ программирование.
∆Zj Как правило, нельзя рекомендовать какой-либо один
метод, который можно использовать для решения всех без
где: Zj – входная переменная; исключения задач, возникающих на практике. На
Zj0 – основной уровень варьирования входных определенных этапах решения оптимальной задачи можно
переменных; сочетать два или несколько методов.
∆Zj – интервал варьирования входных переменных. Изменение выходных переменных технологических
В уравнение регрессии ( ) подставляем вместо процессов кожевенного и мехового производств в
значений входной переменной Хj выражение ( ). В зависимости от входных переменных в основном носят
результате получим: нелинейный характер, особенно в начале технологического
Y = 65,1+0,9 ((Z1-7,5)/1,5) + 0,8(( Z2-1,25)/0,75) процесса. Это связано, во - первых, со специфической
После преобразований нормализованное уравнение сложностью химико-технологических процессов, с
имеет вид: особенностями взаимодействия химических реагентов со
Y = 59,27 + 0,6 Z1 + 1,067 Z2 структурными элементами объекта. Во-вторых, большая
Полученное уравнение использовано для оптимизации длительность жидкостных процессов обусловлена
параметров процесса отмоки. значительной толщиной и плотностью обрабатываемого
сырья, голья, полуфабриката. Любой технологический
2.3. Оптимизация параметров технологических процесс условно можно разделить на две стадии: а)
процессов. проникание химических реагентов в толщу сырья (голья,
При решении конкретной задачи оптимизации полуфабриката); б) взаимодействие химических реагентов со
исследователь прежде всего должен выбрать математический структурными элементами объекта. Во второй стадии
аппарат, который приводил бы к конечным результатам с технологического процесса зависимость выходных
наименьшими затратами на вычисления или давал переменных от входных может иметь линейный характер.
возможность получить наибольший объем информации об Задача в оптимизации в общем виде записывается
искомом решении. Выбор того или иного метода в следующим образом: F = f(xj) → max (min, Const)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »
