Рабочая программа, методические указания для выполнения контрольных работ по дисциплине "Применение ЭВМ в химической технологии". Раднаева В.Д. - 4 стр.

                                                                    оригинал. Сложность химико-технологических систем
 Тема 2. Моделирование процессов кожевенного и мехового             кожевенного и мехового из-за одновременного протекания в
                     производства                                   них многих процессов различной природы: химического
                                                                    превращения, тепло- массопереноса и т.п. обусловило
     Физическое       моделирование.            Математическое      преимущественное      развитие     метода  моделирования,
моделирование.      Шесть      этапов           математического     основанного на создании математических моделей.
моделирования.      Блочный        принцип           построения          Изучение этой темы надо начать с основных этапов
математического      описания       при          математическом     математического    моделирования. Для моделирования
моделировании. Составление математических моделей                   технологических процессов кожевенного и мехового
экспериментально-статистическими                       методами.    производства необходимо хорошо знать технологию:
Кибернетический метод «черного ящика».                              назначение процессов и операций, параметры, определяющие
     Статистическая     обработка        опытных          данных.   течение тех или иных процессов, а также их контроль. В
Регрессионный и корреляционный анализ. Основные                     условиях нормальной эксплуатации изменение входных и
понятия. Планирование эксперимента. Предварительный                 выходных переменных процесса обычно носит характер
эксперимент. Полный факторный эксперимент. Дробный                  случайных колебаний. В связи с этим для построения
факторный     эксперимент.    Планы        второго       порядка.   математической     модели      используют   статистическо-
Планирование      эксперимента       в        промышленности.       вероятностные методы, поэтому необходимо знать основы
Последовательный     симплексный       метод.       Особенности     теории вероятностей и математической статистики.
разработки математических моделей при исследовании                       Метод построения математического описания на базе
технологических процессов кожевенного и мехового                    экспериментальной информации статистическими методами
производств.                                                        представляет собой по существу модификацию известного в
     Оптимизация процессов кожевенного и мехового                   кибернетике метода «черного ящика». По «черным ящиком»
производства. Критерии оптимальности в кожевенной и                 понимается объект или некоторая его часть, подсистема, для
меховой промышленности, их особенности. Постановка                  которых можно установить лишь входные, выходные и
задачи оптимизации. Литература: / 1-6/, / 9 /, / 10-12 /, / 15 /.   режимные переменные и отыскать уравнение их взаимосвязи.
                                                                         Для построения математических моделей используются
                   Методические указания.                           методы математической статистики: корреляционный,
                                                                    регрессионный анализ, планирование эксперимента и т.д.
     Метод     моделирования      -     экспериментальное           Большое значение при этом имеет статистическая обработка
исследование физических и физико-химических систем, в               опытных данных, подготовительная работа к выполнению
котором предметом явления является не подлинное явление, а          эксперимента.
некоторая его модель. Принято подразделять этот метод на                               2.1. Регрессионный анализ
физическое и математическое моделирование. При                           Зависимость между случайными величинами полностью
физическом моделировании исследования переносят на                  определяется условной функцией распределения. Для
физическую    модель, имеющую ту же природу, что и                  системы двух случайных величин условная функция