Управленческие решения. Рафальский В.С. - 26 стр.

UptoLike

Составители: 

26
Пример.
Определим оптимальное по критерию пессимизма решение по
результатам оценки предпочтений в рангах (наилучшему решению поставлено
в соответствие наименьшее число). Результаты ранжирования трех решений
для трех ситуаций S
1
, S
2
, S
3
приведены в таблице 9.
Таблица 9
S
1
S
2
S
3
β
пi
β
оi
Y
1
1 2 1 2 1
Y
2
2 1 3 3 1
Y
3
3 3 2 3 2
В этой таблице
β
пi
= max f
ij
и вектор оценок решений равен 2,3,3. Далее
необходимо найти min {
β
пi
}. В этом примере min {
β
пi
} = 2, что соответствует
решению Y
1
, поэтому наилучшим решением по критерию пессимизма будет Y*
= Y
1
(min max {f
ij
} = 2).
2. Критерий оптимизма. Соответствует оптимистической стратегии выбора.
Показатели эффективности решений
β
i
определяются как наилучшие оценки
решений по всем ситуациям. Если значения f
ij
определены таким образом, что
чем лучше решение, тем больше соответствующее ему число, то показатели
эффективности решений определяются следующим образом:
,n,j,m,ifβ
ij
j
i
11max ===
.
В соответствии с общей формой правило выбора по критерию оптимизма
имеет вид
ij
ji
fy* maxmax
.
Если оценка решений выполнена так, что минимальное значение
соответствует наилучшему решению, то
njmif
ij
j
i
,1,,1,min ===
β
и правило выбора решения имеет вид
ij
ji
fy* minmin
(наилучшее из наилучших).
Если использовать критерий оптимизма, то для приведенного примера
получим
ij
ji
fy* minmin
= 1. Этому значению соответствуют два решения Y
1
,
Y
2
.
Применение критериев пессимизма и оптимизма ориентировано на
экстремальные оценки решений, что не всегда является обоснованным.
3. Рациональная стратегия. Правило выбора решения в соответствии с этой
стратегией называют критерием Гурвица. Критерий Гурвица позволяет
избежать использования крайних оценок путем введения специального
весового коэффициента, который оценивает долю оптимизма (или
пессимизма). Обобщенный показатель оценки решений вычисляется по
формуле