Финансовый менеджмент. Рахимов Т.Р. - 95 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

95
значение (Average Expectancy) измеряет результат, который мы ожидаем в
среднем.
1
n
ii
i
AE P X

(5.2),
где
n
– количество возможных результатов.
Пример. Если известно, что при вложении капитала в проект А из 120 случаев
прибыль 13 тыс. руб. была получена в 48 случаях (вероятность 0,4), прибыль 20
тыс. руб. – в 42 случаях (вероятность 0,35) и прибыль 12 тыс. руб. – в 30 случаях
(вероятность 0,25), то среднее ожидаемое значение составит 15,1 тыс. руб.:
13*0,4 + 20*0,35 + 12*0,25 = 15,2 тыс. руб.
Таблица 11
Расчет среднего ожидаемого значения прибыли по двум проектам
Номер события
Проект А
Проект Б
Полученная
прибыль
Число случаев
наблюдения
Ожидаемое
Значение
Полученная
прибыль
Число случаев
наблюдения
Вероятность
Х
n
P=X*n
Х
n
P=n/N
1
13
48
5,2
15
24
0,3
2
20
42
7
20
40
0,5
3
12
30
3
28
16
0,2
Итого
120
15,2
80
1
Аналогично было найдено, что при вложении капитала в проект Б средняя прибыль
составила:
15*0,3 + 20*0,5 + 28*0,2 = 20,1 тыс. руб.
Сравнивая две суммы ожидаемой прибыли при вложении капитала в проекты А и
Б, можно сделать вывод, что при вложении в проект А величина получаемой при-
были колеблется от 12 до 20 тыс. руб. и средняя величина составляет 15,2 тыс. руб.;
в проект Б величина получаемой прибыли колеблется от 15 до 28 тыс. руб. и сред-
няя величина равна 20,1 тыс. руб.
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную
характеристику и не позволяет принять решения в пользу какого-либо вари-
анта вложения капитала. Для окончательного принятия решения необходимо
измерить колеблемость показателей, т. е. определить меру колеблемости
возможного результата.
Колеблемость: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, ко-
эффициент вариации
Колеблемость возможного результата представляет собой степень
отклонения ожидаемого значения от средней величины. Для этого на практи-
ке обычно применяют два близко связанных критерия: дисперсию и среднее
квадратическое отклонение.

Страницы