Дисперсионный анализ. Реннер А.Г - 7 стр.

UptoLike

т.к. m=2, n .6;7
'
==
j
j
n
По таблице распределения Фишера находим критическое значение статистики
F
кр
=4,28. Поскольку F
набл
< F
кр
, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу о
равенстве средних на втором и третьем уровне фактора.
Решим третью часть задачи: проверим гипотезу относительно равенства
общей средней заданному номиналу. Допустим, а
0
=80. Для решения задачи
выдвигается нулевая гипотеза Н
0
: а=а
0
. В случае модели М
1
для проверки ги-
потезы рассчитывается статистика
,
1
)(
2
0**
m
N
Q
ayN
F
факт
набл
= имеющая F - распределение с v
1
=1 и v
2
=N-m степенями
свободы. Определим статистику:
.64.1
423
1670
)805.77(23
2
=
=
набл
F По таблице рас-
пределения Фишера F
кр
=4.28. Так как F
набл
< F
кр
, то нет оснований отвергать
нулевую гипотезу о равенстве общей средней заданному номиналу с вероят-
ностью α=0.05.
7
т.к. m=2, n j = 7; n j = 6.
                     '


По таблице распределения Фишера находим критическое значение статистики
Fкр=4,28. Поскольку Fнабл< Fкр, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу о
равенстве средних на втором и третьем уровне фактора.
    Решим третью часть задачи: проверим гипотезу относительно равенства
общей средней заданному номиналу. Допустим, а0=80. Для решения задачи
выдвигается нулевая гипотеза Н0: а=а0. В случае модели М1 для проверки ги-
потезы рассчитывается статистика

          N ( y ** − a 0 ) 2
Fнабл   =         1          , имеющая F - распределение с v1=1 и v2=N-m степенями
               Qфакт
             N −m
                                     23(77.5 − 80) 2
свободы. Определим статистику: Fнабл =               = 1.64. По таблице рас-
                                          1670
                                          23 − 4
пределения Фишера Fкр=4.28. Так как Fнабл< Fкр, то нет оснований отвергать
нулевую гипотезу о равенстве общей средней заданному номиналу с вероят-
ностью α=0.05.




                                                                                 7