Дисперсионный анализ. Реннер А.Г - 9 стр.

UptoLike

5 Порядок работы (двухфакторный анализ)
Запускаем пакет STADIA. В электронную таблицу вводим данные инди-
видуального задания по столбцам, как это показано на рисунке 6.
Замечание
1. При эксперименте без повторных измерений исходные данные должны
представлять собой матрицу размером nm, в которой столбцы отвечают
различным уровням первого фактора j=1,…,m, строки отвечают различ-
ным уровням второго фактора i=1,..,n, а каждая ячейка содержит один
отклик, измеренный при соответствующем сочетании уровней исследуе-
мых факторов.
2. При эксперименте с повторными измерениями исходные данные должны
представлять собой псевдоматрицу (не обязательно одинаковой длины
столбцов), в которой переменные (i=1,…,nm) отвечают различным уров-
ням исследуемых факторов в порядке изменения значений первого факто-
ра: все уровни первого фактора для первого уровня второго фактора, все
уровни первого фактора для второго уровня второго фактора и т.д., а
каждая переменная содержит J
i
откликов (J
i
>1), измеренных при данном
сочетании значений факторов.
Рисунок 6 - Ввод данных в электронную таблицу(двухфакторный анализ)
В меню
Статистические методы выберите пункт С=Двухфакторный. На экране
появится запрос (Рисунок 7), в котором необходимо выбрать нужный метод
двухфакторного анализа.
9
5 Порядок работы (двухфакторный анализ)
    Запускаем пакет STADIA. В электронную таблицу вводим данные инди-
видуального задания по столбцам, как это показано на рисунке 6.
Замечание
1. При эксперименте без повторных измерений исходные данные должны
   представлять собой матрицу размером nm, в которой столбцы отвечают
   различным уровням первого фактора j=1,…,m, строки отвечают различ-
   ным уровням второго фактора i=1,..,n, а каждая ячейка содержит один
   отклик, измеренный при соответствующем сочетании уровней исследуе-
   мых факторов.
2. При эксперименте с повторными измерениями исходные данные должны
   представлять собой псевдоматрицу (не обязательно одинаковой длины
   столбцов), в которой переменные (i=1,…,nm) отвечают различным уров-
   ням исследуемых факторов в порядке изменения значений первого факто-
   ра: все уровни первого фактора для первого уровня второго фактора, все
   уровни первого фактора для второго уровня второго фактора и т.д., а
   каждая переменная содержит Ji откликов (Ji>1), измеренных при данном
   сочетании значений факторов.




  Рисунок 6 - Ввод данных в электронную таблицу(двухфакторный анализ)

В меню Статистические методы выберите пункт С=Двухфакторный. На экране
появится запрос (Рисунок 7), в котором необходимо выбрать нужный метод
двухфакторного анализа.




                                                                        9