Дисперсионный анализ. Реннер А.Г - 10 стр.

UptoLike

Рисунок 7 - Запрос выбора метода двухфакторного анализа
В нашем случае модель является повторяемой и с фиксированными эф-
фектами, поэтому следует щелкнуть мышью кнопку
2=фиксиров.эффекты.
Выдача включает дисперсионную таблицу со столбцами: сумма квадра-
тов, число степеней свободы, средняя сумма квадратов, сила влияния фактора
(по Снедекору), а строки содержат значения для первого и для второго факто-
ров, для эффекта межфакторного взаимодействия, а также остаточные и об-
щие параметры.
Рисунок 8 - Результат двухфакторного дисперсионного анализа.
Далее для каждого факторного эффекта вычисляется статистика Фишера
F с уровнем значимости Р. Если Р>0.05, нулевая гипотеза об отсутствии соот-
ветствующего факторного эффекта может быть принята.
Ниже таблицы дисперсионного анализа в окне результатов находятся
оценки влияния для уровней каждого из двух факторов. Здесь приводятся
оценки общего среднего (строка Среднее), оценки величин β
i
(в строках Эф-
10
        Рисунок 7 - Запрос выбора метода двухфакторного анализа

      В нашем случае модель является повторяемой и с фиксированными эф-
фектами, поэтому следует щелкнуть мышью кнопку 2=фиксиров.эффекты.
      Выдача включает дисперсионную таблицу со столбцами: сумма квадра-
тов, число степеней свободы, средняя сумма квадратов, сила влияния фактора
(по Снедекору), а строки содержат значения для первого и для второго факто-
ров, для эффекта межфакторного взаимодействия, а также остаточные и об-
щие параметры.




      Рисунок 8 - Результат двухфакторного дисперсионного анализа.

      Далее для каждого факторного эффекта вычисляется статистика Фишера
F с уровнем значимости Р. Если Р>0.05, нулевая гипотеза об отсутствии соот-
ветствующего факторного эффекта может быть принята.
      Ниже таблицы дисперсионного анализа в окне результатов находятся
оценки влияния для уровней каждого из двух факторов. Здесь приводятся
оценки общего среднего (строка Среднее), оценки величин βi (в строках Эф-



10