Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 150 стр.

графики, формулы, номограммы, позволяющие быстро и доброкачественно
сопоставлять полученное и проанализировать результаты. Все переменные
должны быть оценены в единой системе единиц физических величии.
      Особое внимание в методике должно быть уделено математическим
методам обработки и анализу опытных данных, например, установлению
эмпирических зависимостей, аппроксимации связей между варьирующими
характеристиками, установлению критериев и доверительных интервалов и
др. Диапазон чувствительности (нечувствительности) критериев должен быть
стабилизирован (эксплицирован).
      Результаты экспериментов должны отвечать трем статистическим
требованиям:   требование   эффективности   оценок, т.е. минимальность
дисперсии отклонения относительно неизвестного параметра; требование
состоятельности оценок, т. е. при увеличении числа наблюдений оценка
параметра должна стремиться к его истинному значению; требование
несмещённости оценок – отсутствие систематических ошибок в процессе
вычисления параметров. Важнейшей проблемой при проведении и обработке
эксперимента является совместимость этих трех требований.
      После разработки и утверждения методики устанавливается объем и
трудоемкость экспериментальных исследований, которые зависят от глубины
теоретических разработок, степени точности принятых средств измерений
(чем чётче сформулирована теоретическая часть исследования, тем меньше
объем эксперимента).


                   § 2. Вычислительный эксперимент

      Отдельно необходимо остановиться на понятии вычислительный
эксперимент, которое широко используется в последнее время в специальной
научной и технической литературе. Вычислительным экспериментом
называется методология и технология исследований, основанные на
применении прикладной математики и электронно-вычислительных машин
как технической базы при использовании математических моделей. Таким
                                   150