Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 162 стр.

UptoLike

Рубрика: 

162
Значение характеризует рассеивание, разброс значений признака
около его среднего
.
Коэффициент вариации
(3.18)
характеризует относительную меру рассеивания значений признака.
Значение
v
x
, умноженное на 100% даёт размах колебаний выборки в % вокруг
среднего значения. Чем меньше значение
v
x
, тем плотнее группируются
признаки вокруг среднего
, тем, следовательно, меньше рассеивание.
§ 8. Определение минимального количества измерений
Для проведения экспериментальных исследований с заданной
точностью (
, ) и достоверностью ( , ) необходимо знать то количество
измерений
n
min
, при котором экспериментатор уверен в положительном
исходе. В связи с этим одной из первоочередных задач при статистических
методах оценки является установление минимального, но достаточного числа
измерений
n
min
для данных условий. Задача сводится к установлению n
min
при
заданных значениях
и (или )
(3.19)
Для определения
n
min
может быть принята следующая
последовательность вычислений:
проводится предварительный эксперимент с количеством
измерений
n20…50;
вычисляются оценки
, и ;
принимаются значения
(или ) и рассчитываются
фактические значения
и и сравниваются с допустимыми для решения
рассматриваемой задачи;
      Значение           характеризует рассеивание, разброс значений признака

около его среднего .
      Коэффициент вариации


                (3.18)
характеризует     относительную             меру      рассеивания          значений      признака.
Значение vx, умноженное на 100% даёт размах колебаний выборки в % вокруг
среднего значения. Чем меньше значение vx, тем плотнее группируются

признаки вокруг среднего , тем, следовательно, меньше рассеивание.


            § 8. Определение минимального количества измерений
      Для   проведения             экспериментальных              исследований      с    заданной

точностью ( , ) и достоверностью ( ,                   ) необходимо знать то количество
измерений nmin, при котором экспериментатор уверен в положительном
исходе. В связи с этим одной из первоочередных задач при статистических
методах оценки является установление минимального, но достаточного числа
измерений nmin для данных условий. Задача сводится к установлению nmin при

заданных значениях         и   (или         )


                                                                                            (3.19)
      Для       определения          nmin       может        быть         принята       следующая
последовательность вычислений:
      –      проводится предварительный эксперимент с количеством
измерений n≈20…50;

      –     вычисляются оценки ,                 и     ;

      –         принимаются           значения             (или       )     и   рассчитываются
фактические значения           и     и сравниваются с допустимыми для решения
рассматриваемой задачи;



                                                162