Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 163 стр.

UptoLike

Рубрика: 

163
по специальным таблицам определяют критическое (табличное)
значение критерия Стьюдента
;
по формуле (3.19) определяется
n
min
Возможны два случая.
а). Для принятого
и фактического (если оно допустимо для
решения рассматриваемой задачи
0,05…0,15) n n
min
.
б). Фактическое количество экспериментальных данных
n < n
min
. В
этом случае различают следующие варианты:
1. Провести (если возможно) дополнительные эксперименты до
уровня
n
min
;
2. Снизить уровень
(например, с =0,05 до =0,1);
3. Снизить требования к точности результатов эксперимента с
=0,05 до =0,15;
4. Методом статистического моделирования (методом Монте-Карло)
получить недостающее количество результатов эксперимента.
§ 9. Проверка экспериментальных данных на воспроизводимость
результатов
Выше были рассмотрены общие методы проверки результатов
экспериментальных исследований на точность и достоверность.
Ответственные эксперименты должны быть проверены также и на
воспроизводимость. Воспроизводимость результатов экспериментаих
повторяемость в определённых пределах измерений с заданной точностью
(достоверной вероятностью b).
Под воспроизводимостью также понимается возможность
объединения нескольких выборок в одну. Например, в случае
подконтрольной эксплуатации автомобилей, если проведены исследования
надёжности в различных автотранспортных предприятиях.
Допустим имеется несколько (
m) параллельных опытов (серий). Для
каждой серии вычисляются
и d(x).
       –       по специальным таблицам определяют критическое (табличное)

значение критерия Стьюдента        ;
       –       по формуле (3.19) определяется nmin
       Возможны два случая.
       а). Для принятого        и фактического        (если оно допустимо для
решения рассматриваемой задачи         ≈0,05…0,15) n ≥ nmin.
       б). Фактическое количество экспериментальных данных n < nmin. В
этом случае различают следующие варианты:
       1.      Провести (если возможно) дополнительные эксперименты до
уровня nmin;
       2. Снизить уровень       (например, с      =0,05 до    =0,1);
       3.    Снизить требования к точности результатов эксперимента с
=0,05 до    =0,15;
       4. Методом статистического моделирования (методом Монте-Карло)
получить недостающее количество результатов эксперимента.


       § 9. Проверка экспериментальных данных на воспроизводимость
результатов
       Выше были рассмотрены общие методы проверки результатов
экспериментальных        исследований      на     точность      и      достоверность.
Ответственные эксперименты должны быть проверены также и на
воспроизводимость. Воспроизводимость результатов эксперимента – их
повторяемость в определённых пределах измерений с заданной точностью
(достоверной вероятностью b).
       Под       воспроизводимостью       также       понимается         возможность
объединения       нескольких    выборок       в   одну.      Например,     в   случае
подконтрольной эксплуатации автомобилей, если проведены исследования
надёжности в различных автотранспортных предприятиях.
       Допустим имеется несколько (m) параллельных опытов (серий). Для

каждой серии вычисляются и d(x).
                                        163