Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 165 стр.

UptoLike

Рубрика: 

165
Значения экспериментальных точек интегральной функции
распределения
рассчитывают как сумму накопленных частостей m
i
в
каждом интервале
k
i
. В первом интервале =m
1
; во. втором интервале
=m
1
+m
2
; в третьем =m
1
+m
2
+m
3
и т.д., т.е.
. (3.22)
Таким образом, значения
изменяются в интервале [0; 1],
однозначно определяют распределение относительных частот в
интервальном вариационном ряду.
Другим удельным показателем экспериментального распределения
является дифференциальная функция
, определяемая как отношение
частости
m
i
к длине интервала
(3.23)
и характеризующая долю рассматриваемых событий в интервале,
приходящихся на одно испытываемое изделие и на величину ширины
интервала. Функция
также еще называется плотностью вероятности
распределения.
Наиболее наглядной формой представления результатов эксперимента
является графическая и табличная. Поэтому необходимо полученные
результаты свести в таблицу, например, по образцу табл. 3.3, а также
представить в виде графиковгистограммы и полигона экспериментальных
значений относительной частоты m
i
или дифференциальной функции и
графика интегральной функции распределения
(рис. 3.1–3.2).
      Значения      экспериментальных       точек      интегральной        функции

распределения         рассчитывают как сумму накопленных частостей mi в

каждом интервале ki. В первом интервале              =m1; во. втором интервале

      =m1+m2; в третьем          =m1+m2+m3 и т.д., т.е.



                                                .                             (3.22)

      Таким образом, значения               изменяются в интервале [0; 1],
однозначно      определяют      распределение       относительных       частот    в
интервальном вариационном ряду.
      Другим удельным показателем экспериментального распределения

является дифференциальная функция               , определяемая как отношение
частости mi к длине интервала

                                                                              (3.23)
и   характеризующая     долю     рассматриваемых       событий      в     интервале,
приходящихся на одно испытываемое изделие и на величину ширины

интервала. Функция           также еще называется плотностью вероятности
распределения.
      Наиболее наглядной формой представления результатов эксперимента
является графическая и табличная. Поэтому необходимо полученные
результаты свести в таблицу, например, по образцу табл. 3.3, а также
представить в виде графиков – гистограммы и полигона экспериментальных

значений относительной частоты mi или дифференциальной функции                    и

графика интегральной функции распределения              (рис. 3.1–3.2).




                                      165