ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
161
§ 7. Расчет показателей вариации экспериментального
распределения
Средние величины, характеризуя вариационной ряд числом, не
отражают изменчивости наблюдавшихся значений признака, т.е. вариацию.
Простейшим измерителем вариации признака является размах вариации
. (3.14)
На размах вариации не влияют любые изменения промежуточных
значений признака. Кроме этого на крайние значения могут влиять
случайные причины. Таким образом, размах вариации – весьма
приближенная характеристика рассеивания признака.
В обработке результатов эксперимента наибольший интерес
представляет группировка значений признака около среднего значения, их
разброс относительно среднего значения. Поэтому на практике
и в
теоретических исследованиях чаще всего используют оценку дисперсии
вариационного ряда и ее производные.
Дисперсию вариационного ряда определяют по формулам:
для объема выборки
n 30
,(3.15)
при
n>30
.(3.16)
Недостатком дисперсии является то, что она имеет размерность
квадрата случайной величины и поэтому не обладает должной наглядностью.
Поэтому на практике чаще всего используют эмпирическое среднее
квадратическое отклонение
.(3.17)
§ 7. Расчет показателей вариации экспериментального распределения Средние величины, характеризуя вариационной ряд числом, не отражают изменчивости наблюдавшихся значений признака, т.е. вариацию. Простейшим измерителем вариации признака является размах вариации . (3.14) На размах вариации не влияют любые изменения промежуточных значений признака. Кроме этого на крайние значения могут влиять случайные причины. Таким образом, размах вариации – весьма приближенная характеристика рассеивания признака. В обработке результатов эксперимента наибольший интерес представляет группировка значений признака около среднего значения, их разброс относительно среднего значения. Поэтому на практике и в теоретических исследованиях чаще всего используют оценку дисперсии вариационного ряда и ее производные. Дисперсию вариационного ряда определяют по формулам: для объема выборки n 30 ,(3.15) при n>30 .(3.16) Недостатком дисперсии является то, что она имеет размерность квадрата случайной величины и поэтому не обладает должной наглядностью. Поэтому на практике чаще всего используют эмпирическое среднее квадратическое отклонение .(3.17) 161
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 159
- 160
- 161
- 162
- 163
- …
- следующая ›
- последняя »